Détection de fraude

Commerce électronique

Un système de détection des fraudes aide les entreprises à réduire les transactions non identifiées et à augmenter leurs revenus et la valeur de leur marque. De nombreuses formes de fraude existent dans les entreprises de commerce électronique, telles que la fraude par interception, la fraude par rétrofacturation, la fraude au paiement, l’abus de promotion ou la fraude à l’inscription. Nous pouvons détecter les comportements suspects en utilisant des techniques de science des données telles que des algorithmes de correspondance, la détection d’anomalies, la classification et les données. exploitation minière. Les signes de comportement suspect peuvent inclure une adresse de livraison différente de l’adresse de facturation, une commande internationale inattendue ou plusieurs commandes du même article.

Avantages pour l'entreprise

La fraude n’a jamais été une nouveauté. Cela est particulièrement évident à l’heure où le monde s’éloigne des achats en magasin et où le nombre de transactions sans espèces augmente.

À mesure que la tendance à la fraude dans le commerce électronique augmente, les scénarios de fraude et les logiciels malveillants dans le commerce électronique deviennent plus subtils et plus difficiles à détecter. La protection contre la fraude dans le commerce électronique n’a jamais été aussi importante.

Faisabilité

Haut

Type d'expertise/domaine IA

Modèle de Markov caché (HMM), réseau neuronal bayésien (BNN), logique floue

 

Données internes requises

Détection d’anomalies, Data mining, Analyse de classification

 

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