Surveillance de la santé des engins spatiaux

Systèmes spatiaux

Une approche alternative basée sur les données a été suggérée pour la détection des anomalies par Takehisa Yairi et ses collaborateurs (Yairi et al.). Le processus prend en compte cinq caractéristiques des données de télémétrie : haute dimensionnalité, multimodalité, hétérogénéité, dépendance temporelle, données manquantes et valeurs aberrantes triviales.

Avantages pour l'entreprise

Dans un vaisseau spatial, il peut y avoir plus de 1 000 variables télémétriques surveillées, que les ingénieurs sur Terre analysent pour diagnostiquer des anomalies. L’IA permet d’économiser du temps et des ressources, en fournissant des résultats avec une grande précision.

Faisabilité

Moyen

Type d'expertise/domaine IA

Analyse en composantes principales, machine à vecteurs de support, IA

 

Données internes requises

Données de télémétrie

 

Document de recherche

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