Le ML/AI peut contribuer à accroître l’efficacité du processus d’essai clinique de deux manières. Premièrement, en identifiant plus rapidement et plus précisément les patients qui conviendraient à un essai particulier via une analyse avancée des dossiers médicaux ou en explorant à grande échelle des patients distincts géographiquement et par leurs symptômes. Deuxièmement, ces techniques peuvent examiner les interactions des biomarqueurs spécifiques des membres potentiels de l’essai et des médicaments actuels afin de prédire les interactions et les effets secondaires du médicament, évitant ainsi les complications potentielles.