Les entreprises d’énergie et de services publics utilisent des applications et des logiciels de données intelligentes pour détecter les sujets, les opérations et les fonctions qui méritent d’être optimisés. La surveillance en temps réel fournit des données concernant le temps, le taux d’activité et l’état de certaines opérations. Les données sont traitées en combinaison avec les facteurs externes pour définir l’efficacité moyenne. La science des données est ici utilisée pour modéliser diverses situations et prédire les taux d’efficacité possibles dans diverses circonstances.