La gestion des stocks ou la gestion des entrepôts est un défi plus important qu’il n’y paraît. Mais il n’est pas impossible de minimiser les pertes dues au surstockage ou au sous-stockage.

Les données en temps réel permettent aux épiceries et aux supermarchés de prévoir les ventes potentielles et la demande de leurs articles grâce à des analyses prédictives, mettant en évidence les articles demandés et ceux à jeter. Cela élimine le problème du stock qui prend simplement de la place sur les étagères et ne se vend pas ; cette solution réduit les coûts globaux de stock, garantit que les articles très demandés sont toujours en stock et augmente les revenus potentiels.

Certaines techniques de prévision plus anciennes fonctionnent sur des produits sous forme de clusters et ne peuvent pas prendre en compte les dynamiques locales. Un bon modèle d’IA peut faire des prédictions sur les produits à un niveau granulaire en tenant compte des tendances locales et régionales.