Wearable Robot

Utilisation des machines

Industrie de l’habillement

Un problème pour les marques travaillant avec les fabricants de vêtements est le temps perdu ou inefficace tout au long du processus de fabrication. L’analyse peut fournir aux marques et aux fabricants un aperçu de l’utilisation des machines et identifier la cause des problèmes, tels qu’une mauvaise installation, une maintenance en retard, une mauvaise utilisation ou simplement un manque de coordination des temps d’arrêt. En combinant les systèmes actuels avec des analyses avancées, les marques et les fabricants de vêtements peuvent obtenir des informations en temps réel sur le fonctionnement de leurs lignes de fabrication. Il peut également fournir des informations sur la manière dont différentes configurations peuvent améliorer l’efficacité globale.

Avantages pour l'entreprise

La maintenance prédictive permet souvent de détecter des pannes imminentes qui ne pourraient jamais être détectées par l’œil humain. Avec la maintenance prédictive, les temps d’arrêt et les réparations sont directement liés à une panne probable, ce qui minimise les coûts (par exemple moins de temps de main-d’œuvre, moins de risques de panne inattendue) et maximise la durée de vie des actifs.

Faisabilité

Haut

Type d'expertise/domaine IA

Analyse de séries chronologiques, notation classée, analyse et prédiction en temps réel

 

Données internes requises

Journaux de réparation, journaux de maintenance, consommation d’énergie en temps réel

 

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