ACID Test

Prédiction et optimisation du rendement du malt

Brasseurs, distillateurs, vignerons

Le malt est l’un des ingrédients les plus importants de la bière, mais aussi l’un des plus chers. C’est pourquoi les brasseurs essaient de maximiser la quantité d’arôme et de sucre extraite d’une quantité donnée de malt. La quantité pouvant être extraite d’un malt donné dépend d’un certain nombre de facteurs, notamment de la région d’origine, de la météo dans cette région et de la saison de récolte. De plus, les malts sont souvent mélangés, ce qui rend encore plus difficile pour un brasseur de savoir ce qu’il peut espérer obtenir d’un lot particulier.

Cependant, grâce à l’utilisation d’un modèle d’apprentissage automatique, les brasseurs peuvent prédire le meilleur mélange de malts à utiliser, ainsi que le temps de brassage idéal, afin de maximiser le rendement en malt. Cela réduit la consommation globale de ressources de la brasserie et donc son coût.

Avantages pour l'entreprise

Des intrants incohérents peuvent rendre difficile le bon fonctionnement des processus de production. Un modèle d’apprentissage automatique comme celui-ci facilite les ajustements et les optimisations qui peuvent être effectués dès le début pour prendre en charge le flux de travail global.

Faisabilité

Moyen

Type d'expertise/domaine IA

Analyse avancée, prédiction, analyse de régression

 

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