La flexibilité dans la production d’analyses et l’intégration du Machine Learning dans les contrôles liés à la réglementation sont d’importants catalyseurs de transformation réglementaire. En outre, l’intégration du Machine Learning dans le paysage de la conformité s’avère indispensable pour rationaliser considérablement les volumes de faux positifs et renforcer la concentration des équipes de risque et de conformité sur les problèmes importants.