L’imagerie médicale

Technologie des soins de santé

Il existe différentes techniques d’imagerie comme les rayons X, l’IRM et la tomodensitométrie. Toutes ces techniques visualisent les parties internes du corps humain.

Avec l’avènement des technologies d’apprentissage profond en science des données, il est désormais possible de détecter de telles déformations microscopiques dans les images numérisées. Grâce à la segmentation des images, il est possible de rechercher des défauts présents dans les images numérisées.

En dehors de cela, il existe également d’autres techniques de traitement d’image telles que la reconnaissance d’image à l’aide de machines à vecteurs de support, l’amélioration et la reconstruction d’image, la détection de contours, etc.

Avantages pour l'entreprise

Traditionnellement, les médecins inspectaient manuellement ces images et y détectaient des irrégularités. Cependant, il était souvent difficile de détecter des déformations microscopiques et, par conséquent, les médecins ne pouvaient pas proposer un diagnostic approprié.

Faisabilité

Moyen

Type d'expertise/domaine IA

Apprentissage profond, machines à vecteurs de support

 

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