La mise en place d’un pipeline de données avec entreposage, modèles de collecte, filtrage, stockage et traitement nécessite des efforts importants, mais la dépense est justifiée si le résultat a un impact instantané et démontrable. L’IA peut simplifier cette tâche qui nécessite actuellement une intervention manuelle, en signalant des anomalies dans le comportement des utilisateurs, le trafic ou même le contenu.
L’un des défis les plus difficiles pour une entreprise axée sur les données, que ce soit dans les médias ou dans le marketing de contenu, est de découvrir des informations à partir des grands volumes de données disponibles, à temps pour agir en conséquence, et avoir un impact clair sur les campagnes ou les campagnes. exécution. Les analyses peuvent fournir des informations exploitables en temps réel plutôt que rétrospectivement pour la prochaine campagne.
Haut
Détection d’anomalies – STL, encodeur automatique variationnel, lissage exponentiel, apprentissage profond
Rapports de trafic, CTR,
1275 Av. des Canadiens-de-Montréal,
Montréal, QC H3B 0G4
Canada
312 Arizona Ave,
Santa Monica, CA 90401,
USA
Gate Avenue Zone D at DIFC – Sheikh Zayed Road
Dubai, United Arab Emirates
1 Al Corniche St, Burj Doha, level 21,
Doha, Qatar
© Copyright 2022. Tous droits réservés par Rocket Science Development
