PRENDRE RENDEZ-VOUS EN Certains des défis des processus en amont de l’industrie pétrolière et gazière consistent à améliorer les performances des ressources existantes et à trouver de nouvelles ressources (exploration) pour maintenir un approvisionnement continu en pétrole brut. Le processus d’exploration implique principalement l’interprétation des données sismiques qui nécessite un équipement informatique sophistiqué doté de …
Post Type Archives: Use Cases
Réduire les coûts de production
PRENDRE RENDEZ-VOUS EN Les données des opérations de forage et de pipeline peuvent être exploitées par l’analyse du Big Data et utilisées dans divers scénarios pour améliorer l’efficacité de la production et réduire les coûts. Par exemple, l’analyse des données sur les roches est utilisée pour identifier le bon endroit pour creuser des puits de …
Assurer la sécurité des personnes
PRENDRE RENDEZ-VOUS EN Lors de l’extraction, les travailleurs courent toujours le risque d’être temporairement ou mortellement touchés par des émissions nocives. Afin de réduire ce risque, les sociétés pétrolières et gazières utilisent aujourd’hui le Big Data et l’analyse prédictive pour identifier de nouvelles sources de pétrole et de gaz sans avoir à mener des opérations …
Génération de tests unitaires à l’aide de ML
PRENDRE RENDEZ-VOUS EN Le test unitaire est un test automatisé que vous écrivez quelques lignes de code pour créer. Un test unitaire vérifie qu’une partie spécifique du code fonctionne comme prévu. Les générateurs de suites de tests pourraient aider les ingénieurs logiciels à garantir la qualité des logiciels en détectant les défauts logiciels. Ces générateurs …
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Complétion automatique du code
PRENDRE RENDEZ-VOUS EN Le modèle de prédiction du langage est une structure algorithmique conçue pour prendre un morceau de langage (une entrée) et le transformer en ce qu’il prédit comme étant le morceau de langage suivant le plus utile pour l’utilisateur. Il peut générer du texte à l’aide d’algorithmes pré-entraînés : ils ont déjà reçu …
Assurance basée sur les données
PRENDRE RENDEZ-VOUS EN Les gens utilisent les services d’assurance pour assurer leur maison, les compagnies d’assurance appliquent des techniques d’optimisation pour analyser quelles primes d’assurance constituent les meilleures options pour différentes régions. Par exemple, l’analyse des mégadonnées aide les agents d’assurance à proposer aux habitants de diverses régions le type d’assurance approprié, en fonction des …
IA – Processus de prise de décision activé, analyses avancées
PRENDRE RENDEZ-VOUS EN Les algorithmes d’apprentissage automatique améliorent également le traitement des données et l’accélèrent en quelques temps, rendant les processus métier plus transparents. Les algorithmes basés sur l’IA sélectionnent les informations réelles pour la période indiquée, et l’intelligence artificielle prend une décision optimale en fonction de toutes les options possibles. Les algorithmes d’IA doivent …
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Stratégie marketing améliorée
PRENDRE RENDEZ-VOUS EN Les agents immobiliers surveillent souvent les réseaux sociaux pour collecter plus d’informations sur les sentiments et les préférences des clients, capturer les demandes, les grandes actualités et les algorithmes du Big Data les aident à extraire toutes les informations plus rapidement et plus précisément. Lorsqu’ils obtiennent toutes les informations dont ils ont …
Fonctionnalité Détection de l’exploration planétaire
PRENDRE RENDEZ-VOUS EN Les caractéristiques géographiques de la surface d’une planète nous renseignent sur sa composition géologique et sa signification historique. L’analyse géographique des planètes proches est rendue possible par des rovers au sol renvoyant des images vers la Terre. Cela peut constituer un volume important de données redondantes. Ce processus pourrait être beaucoup plus …
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Capteur d’actifs et connectivité de diagnostic via l’IoT
PRENDRE RENDEZ-VOUS EN Il est plus facile d’intégrer des micro-ordinateurs dans de nombreux appareils et actifs. L’appareil devra également se connecter et échanger facilement des données avec d’autres systèmes et référentiels de données centralisés qui se concentreront sur l’analyse des exceptions et agrégeront les données dans différentes dimensions. En reliant les informations recueillies aux différentes …
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