Logarithm

Prédire la consommation de carburant et l’optimisation

Aviation

Environ 30 % des dépenses opérationnelles des compagnies aériennes sont attribuées au coût du carburant, ce qui a un impact direct sur les résultats en raison de la hausse des prix du pétrole brut. Voyager à vitesse réduite permet de réduire les coûts de carburant tout en réduisant les arrivées à l’heure des vols, ce qui entraîne une diminution de la satisfaction des clients. La perte de clients fidèles au profit des concurrents entraîne une réduction considérable des bénéfices, conduisant à la faillite des entreprises.

Grâce à la science des données et à l’apprentissage automatique, nous pouvons créer un modèle de prédiction pour prédire la consommation de carburant à différentes étapes du vol (de la phase de taxation à l’embarcadère). Le modèle peut également optimiser la solution pour déterminer la vitesse appropriée des vols à toutes les étapes du voyage afin d’obtenir le meilleur kilométrage.

Prédire l’arrivée à l’heure des vols afin qu’une action appropriée soit conçue en cas de retard afin d’éviter un retard en cascade. tous les itinéraires de ce voyage aérien.

Avantages pour l'entreprise

Réduction des coûts opérationnels grâce à la réduction de la consommation de carburant

– Augmentation du pourcentage d’arrivée à l’heure

– Réduction du taux de désabonnement des clients et augmentation de la satisfaction des clients et de la fidélité des clients grâce à des clients fidèles

– Augmentation des ventes et également des bénéfices grâce à la fidélité à la marque

Faisabilité

Moyen

Type d'expertise/domaine IA

Analyse de prévision et de prédiction

 

Données internes requises

Consommation de carburant, itinéraires, données historiques

 

Données externes possibles

Données météorologiques

 

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