Le traitement du langage naturel analyse les données textuelles pour en extraire des informations. Il permet d’identifier les mots porteurs d’un négatif, d’un positif. Les transporteurs déploient des solutions de maintenance prédictive pour mieux gérer les données des capteurs de surveillance de l’état des avions. Habituellement, ces systèmes sont compatibles avec les appareils de bureau et mobiles, permettant aux techniciens d’accéder aux données historiques et en temps réel depuis n’importe quel endroit. Connaissant l’état technique actuel d’un avion grâce à des alertes, des notifications et des rapports, les employés peuvent repérer les problèmes indiquant un éventuel dysfonctionnement et remplacer les pièces de manière proactive. Les dirigeants et les chefs d’équipe, à leur tour, peuvent recevoir des mises à jour sur les opérations de maintenance, obtenir des données sur l’inventaire des outils et des pièces, et les dépenses via des tableaux de bord ou l’attitude neutre du client envers la marque.