L’utilisation de systèmes d’IA pour améliorer la qualité et la précision des récoltes est un style de gestion connu sous le nom d’agriculture de précision. Predictive Analytics utilise la technologie de l’IA pour faciliter la détection des maladies des plantes, des ravageurs et de la mauvaise nutrition des plantes dans les fermes. Les capteurs d’IA peuvent détecter et cibler les mauvaises herbes tout en décidant quels herbicides appliquer dans la bonne zone tampon, évitant ainsi la surapplication d’herbicides et la résistance aux herbicides.

Les agriculteurs utilisent l’AP pour améliorer la précision agricole en créant des modèles probabilistes pour les prévisions saisonnières. Ces modèles peuvent anticiper des mois et utiliser les données collectées pour fournir aux agriculteurs des prévisions de base sur les variétés de cultures les plus adaptées à la saison, les périodes et les emplacements de plantation idéaux.