Plutôt qu’un calendrier de maintenance statique mis à jour plusieurs fois par an, un modèle d’analyse prédictive peut continuer à apprendre de milliers de points de données de performance collectés auprès des usines de fabrication, des fournisseurs, des prestataires de services et des véhicules réels en circulation. L’industrie est en bonne voie vers des programmes de maintenance entièrement personnalisés qui évoluent au fil du temps pour être de plus en plus adaptés aux conducteurs et aux véhicules individuels, et peuvent même s’adapter aux conditions changeantes et aux nouvelles informations sur les performances.

Les mêmes technologies permettent une maintenance prédictive pour la gestion de flotte, économisant sur les réparations majeures et protégeant le retour sur investissement de chaque véhicule. La maintenance prédictive peut également contribuer à maintenir les systèmes de fabrication en état de fonctionnement à des niveaux de performance optimaux, en protégeant le rendement, en contribuant à garantir la qualité et la sécurité et, en fin de compte, à économiser du temps et de l’argent.