Maintenance prédictive et prévention des pertes

Exploitation minière

La maintenance préventive des équipements repose sur la surveillance de l’état actuel de l’équipement et de son niveau de performance dans des conditions normales de fonctionnement. Cette surveillance est nécessaire pour prévenir les pannes d’équipement en prédisant l’apparition éventuelle de pannes sur la base de mesures spécifiques.

Des solutions de données intelligentes, des capteurs et des trackers sont utilisés pour collecter les métriques définies, traiter et analyser les données. Sur la base des résultats, les systèmes intelligents alertent en cas de panne d’énergie, de mauvais fonctionnement des mécanismes et incitent les gens à prendre des décisions justes et immédiates.

Avantages pour l'entreprise

La maintenance prédictive permet souvent de détecter des pannes imminentes qui ne pourraient jamais être détectées par l’œil humain. Avec la maintenance prédictive, les temps d’arrêt et les réparations sont directement liés à une panne probable, ce qui minimise les coûts (par exemple moins de temps de main-d’œuvre, moins de risques de panne inattendue) et maximise la durée de vie des actifs.

Faisabilité

Haut

Type d'expertise/domaine IA

Analyse de régression, notation classée, analyse et prédiction en temps réel

 

Données internes requises

 

Données de capteurs en temps réel

Données historiques Historique

d’exploitation

Rapports de maintenance

Notes techniques

Données de survol des drones

Modèles prédictifs (par exemple, effets attendus des tremblements de terre)

Ensembles de données publics (par exemple, rapports météorologiques)

Et plus encore

Données externes possibles

Données géospatiales, recensements, bulletins météorologiques, données démographiques, OpenStreetMap, Internet (par exemple, flux Twitter)

 

Document de recherche

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