Contrôle statistique prédictif d’un processus par lots, par exemple pour un processus de fermentation par lots comme celui utilisé pour le brassage et la distillation. La surveillance des données en temps réel combinée à un moteur de prédiction permet aux opérateurs d’ajuster les productions par lots à mesure que des écarts se produisent.

Le modèle crée des prédictions basées sur le comportement passé et les paramètres de processus des lots précédents. La visibilité et la prévision en temps réel permettent une action immédiate, manuellement ou automatiquement, directement au point de déviation.