Contrôle statistique prédictif des processus

Brasseurs, distillateurs, vignerons

Contrôle statistique prédictif d’un processus par lots, par exemple pour un processus de fermentation par lots comme celui utilisé pour le brassage et la distillation. La surveillance des données en temps réel combinée à un moteur de prédiction permet aux opérateurs d’ajuster les productions par lots à mesure que des écarts se produisent.

Le modèle crée des prédictions basées sur le comportement passé et les paramètres de processus des lots précédents. La visibilité et la prévision en temps réel permettent une action immédiate, manuellement ou automatiquement, directement au point de déviation.

Avantages pour l'entreprise

La surveillance des processus en temps réel à l’aide de l’analyse des données peut contribuer à garantir qu’un processus reste sur la bonne voie et permet de procéder à des ajustements précoces pour corriger tout écart susceptible d’affecter le goût ou la qualité du produit final.

Faisabilité

Haut

Type d'expertise/domaine IA

Le contrôle statistique des processus utilise un cadre connu sous le nom de contrôle prédictif de modèle (MPC) basé sur des modèles de projection multivariés créés à l’aide de deux méthodes d’analyse de données : les moindres carrés partiels (PLS) et l’analyse en composantes principales (ACP).

Document de recherche

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