Fraude alimentaire préventive – Modélisation de la contrefaçon

Brasseurs, distillateurs, vignerons

Pour garantir la qualité et éviter les faux étiquetages, il est utile de développer une méthode de « prise d’empreintes digitales » des échantillons de produits pour indiquer leur source d’origine. L’analyse avancée des données peut être utilisée pour faire la distinction entre les produits réels et les fausses répliques, par exemple pour vérifier qu’un produit provient d’une certaine région ou a une certaine composition revendiquée.

Par exemple, il peut être utilisé pour faire une distinction entre les vins de Cava et de Champagne sur la base de données sur la composition en oligo-éléments des vins. Le Champagne est une variété de vin contrôlée beaucoup plus strictement que le Cava, avec des exigences très spécifiques pour être qualifié de Champagne. Ce type d’analyse de données peut donc être utile pour déterminer les contrefaçons.

Cela implique de créer une définition basée sur la mesure dans laquelle des paramètres spécifiques se situent dans le domaine du modèle acceptable et de déterminer quelles sont les limites critiques pour qu’un vin se situe dans la plage acceptable.

Avantages pour l'entreprise

Assure la qualité et se distingue des fausses répliques sur le marché.

Faisabilité

Haut

Type d'expertise/domaine IA

Analyse des composants principaux

 

Données internes requises

Intrants utilisés, Qualité des matières premières

 

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