Les techniques d’optimisation des prix se concentrent sur la recherche du prix qui maximise une fonction de coût définie (ou la marge de l’entreprise), en tenant compte de nombreux facteurs tels que la flexibilité des prix, l’emplacement du client, les effets saisonniers, les événements spéciaux et les prix des concurrents.

L’automatisation des prix sans machine learning repose sur des règles de tarification prédéfinies, tandis qu’avec le machine learning, elle implique la formation d’un modèle capable de fixer automatiquement le prix des articles en s’adaptant aux changements de l’environnement de manière beaucoup plus riche et dynamique.