Logistic Regression

Segmentation de l’audience de publication par intérêts et affinités thématiques

Édition numérique

Un outil d’analyse peut étiqueter automatiquement les histoires avec des sujets et mesurer la qualité de l’engagement, et fournir une segmentation basée sur les intérêts du public beaucoup plus fiable à l’aide d’algorithmes sophistiqués d’apprentissage automatique.

Avantages pour l'entreprise

Pour les équipes éditoriales et de développement d’audience, la possibilité de regrouper et d’afficher les audiences en fonction de leurs affinités thématiques, ce qui se fait actuellement à l’aide d’un mélange d’indicateurs démographiques tels que l’âge, le sexe, l’emplacement et les attributs de session tels que l’audience Facebook, l’utilisateur régulier, la catégorie politique visitée, n’est pas très fiable et prend du temps.

Faisabilité

Haut

Type d'expertise/domaine IA

Exploration de texte, classification, clustering

 

Données internes requises

Centres d’intérêt du public, interaction, rapport sur les clics, consommation de contenu, segments d’audience

 

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