L’automatisation dynamique de la tarification nécessite des données précises et en temps réel provenant de diverses sources, qui font référence à des facteurs économiques locaux et mondiaux, à des événements et à des rapports météorologiques, ainsi qu’à des indicateurs clés, tels que le tarif journalier moyen, l’annulation et l’occupation, les revenus par chambre disponible, comportement de réservation, taux d’occupation moyen, résultat brut d’exploitation par chambre disponible. En intégrant et analysant toutes ces informations, l’industrie hôtelière est capable de prédire le comportement des clients, de comprendre les performances de ses établissements par rapport à leurs concurrents dans la même zone ciblant des profils similaires et éventuellement d’ajuster sa stratégie de tarification en conséquence et de manière proactive.

Le suivi des données en temps réel est directement rentable pour l’industrie hôtelière.

L’analyse des modèles de réservation montre les tendances de la demande que vous pouvez utiliser pour mettre en œuvre une tarification dynamique.

Les hôtels peuvent également utiliser les données en temps réel pour créer des forfaits sur mesure et les proposer aux bons clients, au bon moment.

L’adoption d’une stratégie de tarification basée sur l’analyse de données en temps réel est essentielle pour la gestion des revenus hôteliers.