Gestion des risques

Industrie agricole

La prévision de précision est l’épine dorsale d’un autre outil d’IA agricole : la gestion des risques.

Les offres et algorithmes de gestion des risques sont utilisés pour déterminer les tendances économiques, les prix des matières premières, la gestion de la chaîne d’approvisionnement, si un agriculteur doit recourir à l’assurance gouvernementale et aux exigences de rendement minimum.

Avantages pour l'entreprise

Cultiver une culture durable en grande quantité oblige l’agriculteur à prendre d’énormes risques financiers qui s’appuient sur des estimations de rendement agricole très précises pour honorer les commandes de la chaîne d’approvisionnement, mais les agriculteurs tirent parti des prévisions et des analyses prédictives pour réduire le risque de mauvaises récoltes.

Faisabilité

Moyen

Type d'expertise/domaine IA

Prévisions et analyses prédictives

 

Données internes requises

Population végétale, souches végétales, irrigation, préparation du sol, lutte antiparasitaire

 

Données externes possibles

Données climatiques et météorologiques

 

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