Gestion des risques

Technologie financière

Le risque de crédit est la perte économique résultant du non-respect par une contrepartie de ses obligations contractuelles ou du risque accru de défaut pendant la durée de la transaction. La complexité croissante de l’évaluation du risque de crédit a ouvert la porte à l’apprentissage approfondi en finance. Cela est évident sur le marché en pleine croissance des swaps sur défaut de crédit, où il existe de nombreux éléments incertains impliquant à la fois la détermination de la probabilité d’un cas de défaut de crédit et l’estimation du coût en cas de défaut.

Avantages pour l'entreprise

La modélisation des risques est une priorité élevée pour le secteur financier. Cela les aide à formuler de nouvelles stratégies pour évaluer leurs performances.

Contrairement aux méthodes traditionnelles qui se limitent généralement aux informations essentielles telles que la cote de crédit, le ML peut analyser des volumes importants d’informations personnelles pour réduire les risques.

Faisabilité

Haut

Type d'expertise/domaine IA

Apprentissage automatique et statistiques

 

Données internes requises

Données comportementales des clients, données de transactions historiques, données d’évaluation des actifs

 

Données externes possibles

Données sur les réseaux sociaux/Données d’analyse des sentiments

 

Enter your contact information to continue reading