L’objectif du cas d’utilisation actuel est de développer un ensemble d’algorithmes d’apprentissage artificiel, automatique et profond avec la plus grande intelligence et pouvant contrôler un robot pour effectuer les tâches ci-dessus avec une précision de 95 % ou plus.
Les robots agricoles IA récoltent des récoltes à un volume plus élevé et à un rythme plus rapide que les ouvriers humains, identifiant et éliminant plus précisément les mauvaises herbes et réduisant les coûts et les risques. Les agriculteurs IA présentent une solution permanente pour la main-d’œuvre agricole imprévisible et fluctuante.
L’essentiel de l’agriculture intelligente réside dans l’utilisation d’une main-d’œuvre mixte composée d’aide numérique aux côtés des agriculteurs et des outils traditionnels.
Traditionnellement, les fermes ont besoin de nombreux travailleurs – pour la plupart saisonniers – pour produire et récolter les récoltes. Cependant, moins de personnes accèdent à la profession agricole en raison du travail physique et du taux de rotation élevé du travail. En outre, la plupart des efforts agricoles font appel à une main-d’œuvre migrante très mobile, ce qui présente des défis pour une main-d’œuvre stable et prévisible.
L’IA résout les défis critiques du travail agricole en augmentant ou en supprimant le travail et en réduisant le besoin d’un grand nombre de travailleurs.
Type d’expertise/domaine IA
AI – Réseau neuronal, cartographie SIG
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Montréal, QC H3B 0G4
Canada
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Santa Monica, CA 90401,
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