Afin d’adapter le personnel aux besoins quotidiens, les plateformes de données peuvent permettre une meilleure anticipation de la demande des patients (grâce à la prévision des patients), garantissant ainsi qu’il y a suffisamment de prestataires de soins de santé pour prendre en charge une charge de patients.

Un cas d’utilisation majeur de l’apprentissage automatique dans les opérations consiste à prédire la disponibilité des lits d’hôpital ou des salles d’urgence. La surpopulation des salles d’urgence est un problème coûteux et dangereux qui peut être réduit par un système qui prédit le nombre de patients entrants, puis donne la priorité à la sortie des patients pour libérer de l’espace ou redirige les cas entrants vers les hôpitaux voisins.