L’imprévisibilité et les complications du domaine de la chaîne d’approvisionnement rendent les choses adaptées aux data scientists.

Le modèle précis de science des données permet d’anticiper facilement les changements du marché, d’éviter les dépenses inutiles et de réduire les risques.

La chaîne de valeur est un mécanisme d’horlogerie composé de plusieurs matériaux et pièces pour livrer les éléments essentiels aux usines d’assemblage.

Chaque étape de production nécessite différents éléments liés les uns aux autres. Le processus de production, le lieu, le matériau et le fabricant jouent un rôle essentiel dans la conception d’un produit final. Certaines imprévus peuvent augmenter les risques d’erreurs coûteuses dans une procédure de production, telles que des retards de livraison et une pénurie de matériaux. Les data scientists peuvent prédire et évaluer les modèles de sortie et d’entrée pour réduire les risques et garantir le meilleur système.