PRENDRE RENDEZ-VOUS EN Un certain nombre de technologies basées sur l’apprentissage automatique permettent aux compagnies d’assurance d’automatiser le processus de réclamation, réduisant ainsi le temps d’attente et permettant aux agents de travailler sur des tâches moins routinières. Reconnaître la parole humaine peut contribuer à numériser le traitement des sinistres. Étant donné qu’une grande partie du …
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Expérience client – Chatbots, traitement d’images, intégration des clients, amélioration du niveau de service client
PRENDRE RENDEZ-VOUS EN Grâce à un chatbot intelligent, les clients peuvent résoudre toutes leurs questions en termes de transactions mensuelles, de produits d’investissement, de plan d’assurance abordable et bien plus encore. L’intégration des clients est le processus complet que suivent les utilisateurs lorsqu’ils agissent en tant que clients d’une banque ou d’une entreprise FinTech. L’expérience …
Personnalisation
PRENDRE RENDEZ-VOUS EN En créant un profil d’assurance personnalisé pour leurs clients, les compagnies d’assurance peuvent obtenir des résultats significatifs en attirant de nouveaux clients et en fidélisant d’anciens clients. Sur la base des données historiques et personnelles d’un assuré, ainsi que des statistiques, les algorithmes peuvent détecter des dépendances peu claires pour les humains …
Gestion de la réglementation des données et du respect de la confidentialité
PRENDRE RENDEZ-VOUS EN La flexibilité dans la production d’analyses et l’intégration du Machine Learning dans les contrôles liés à la réglementation sont d’importants catalyseurs de transformation réglementaire. En outre, l’intégration du Machine Learning dans le paysage de la conformité s’avère indispensable pour rationaliser considérablement les volumes de faux positifs et renforcer la concentration des équipes …
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Automatisation des flux de travail comme la souscription
PRENDRE RENDEZ-VOUS EN L’apprentissage automatique peut exploiter la correspondance floue pour coder la logique de souscription de base, en plus d’un algorithme évolutif capable d’optimiser les performances du moteur au fil du temps. De plus, le traitement du langage naturel (NLP) peut limiter la quantité de documents nécessitant un examen par un analyste, rationalisant ainsi …
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Triage et prévision des réclamations / Automatisation des réclamations
PRENDRE RENDEZ-VOUS EN Reconnaître la parole humaine peut contribuer à numériser le traitement des sinistres. Étant donné qu’une grande partie du temps d’un représentant du service client est consacrée au traitement des réclamations par téléphone, la reconnaissance vocale peut aider à transcrire et à interpréter les informations. Avantages pour l’entreprise Pour le tri des sinistres, …
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Modèles de propension marketing
PRENDRE RENDEZ-VOUS EN La vente incitative consiste à donner aux clients la possibilité d’acheter un produit haut de gamme meilleur que celui qu’ils envisagent. Avantages pour l’entreprise Les institutions ciblent leur propre client pour vendre les produits ou augmentent la taille du panier du client par des ventes incitatives et croisées, augmentant ainsi l’engagement client …
Prédiction de désabonnement
PRENDRE RENDEZ-VOUS EN Un modèle de désabonnement identifie les clients à risque de désabonnement ou qui sont les plus susceptibles de changer, afin que l’entreprise puisse prendre des mesures en cas de perte. Le modèle de désabonnement fournit des mesures telles que le nombre et le pourcentage de clients perdus, en utilisant l’historique des clients …
Profilage d’investissement personnalisé et dynamique
PRENDRE RENDEZ-VOUS EN Les compagnies d’assurance peuvent tirer parti de la compréhension approfondie qu’elles ont de leurs clients et de l’évolution de leurs besoins financiers pour proposer des solutions financières sur mesure « conseillées par des robots » adaptées aux besoins actuels et évolutifs grâce à l’IA. Avantages pour l’entreprise Avec des produits personnalisés en …
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Détection de fraude
PRENDRE RENDEZ-VOUS EN Qu’il s’agisse d’une fraude grave (par exemple, mise en scène d’accidents) ou d’une fraude légère (par exemple, détournement de fonds), il existe toujours des indicateurs qui peuvent suggérer un demandeur à haut risque. Même s’ils sont souvent subtils, s’ils sont découverts, ils peuvent avoir un impact positif significatif sur le résultat net …