PRENDRE RENDEZ-VOUS EN ModelDB : un système open source pour la gestion des versions, des métadonnées et des expériences de modèles de Machine Learning. Caractéristiques Fonctionne sur Docker, les clients Kubernetes en Python et Scala De superbes tableaux de bord pour les performances du modèle et le reporting des opérations de type Git sur n’importe …
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Mlflow
PRENDRE RENDEZ-VOUS EN MLflow est une plateforme open source permettant de gérer le cycle de vie du ML, y compris l’expérimentation, la reproductibilité, le déploiement et un registre central de modèles. Caractéristiques Suivi MLflow : enregistrez automatiquement les paramètres, les versions de code, les métriques et les artefacts pour chaque exécution à l’aide de Python, …
Keepsake
PRENDRE RENDEZ-VOUS EN La bibliothèque Keepsake Python est utilisée pour créer des expériences et des points de contrôle dans votre script de formation. Il dispose également de fonctions d’analyse programmatique des expériences. Ces deux modes sont décrits en détail ci-dessous dans les sections Suivi des expériences et Analyser et tracer des expériences. Caractéristiques Suivez les …
Guild AI
PRENDRE RENDEZ-VOUS EN Guild AI apporte un contrôle systématique à l’apprentissage automatique pour vous aider à créer de meilleurs modèles plus rapidement. Il est disponible gratuitement sous la licence open source Apache 2.0. Caractéristiques Exécutez des scripts de formation non modifiés, en capturant chaque résultat d’exécution comme une expérience unique. Automatisez les essais à l’aide …
Comet
PRENDRE RENDEZ-VOUS EN Comet permet aux data scientists et aux équipes de suivre, comparer, expliquer et optimiser les expériences et les modèles tout au long du cycle de vie du modèle. De la formation à la production. Avec seulement deux lignes de code, vous pouvez commencer dès aujourd’hui à créer de meilleurs modèles. Caractéristiques Une …
Aim
PRENDRE RENDEZ-VOUS EN Aim est un outil de comparaison open source pour les expériences d’IA. Avec davantage de ressources et de modèles complexes, davantage d’expériences sont réalisées que jamais. Utilisez Aim pour inspecter en profondeur des milliers d’exécutions d’entraînement sensibles aux hyperparamètres à la fois. Caractéristiques Utilise plusieurs sessions dans un seul script de formation …
Weights and biases
PRENDRE RENDEZ-VOUS EN Weights & Biases est la plateforme d’apprentissage automatique permettant aux développeurs de créer plus rapidement de meilleurs modèles. Utilisez les outils légers et interopérables de W&B pour suivre rapidement les expériences, versionner et itérer sur des ensembles de données, évaluer les performances des modèles, reproduire des modèles, visualiser les résultats et repérer …
Sacred
PRENDRE RENDEZ-VOUS EN Sacred est un outil pour configurer, organiser, enregistrer et reproduire des expériences informatiques. Il est conçu pour introduire seulement une surcharge minimale, tout en encourageant la modularité et la configurabilité des expériences. La possibilité de rendre facilement les expériences configurables est au cœur de Sacred. Si les paramètres d’une expérience sont ainsi …
Neptune AI
PRENDRE RENDEZ-VOUS EN Neptune est un magasin de métadonnées pour MLOps, conçu pour les équipes qui effectuent de nombreuses expériences. Il vous offre un endroit unique pour enregistrer, stocker, afficher, organiser, comparer et interroger toutes vos métadonnées de création de modèles. Neptune est utilisé pour : Suivi des expériences : enregistrer, afficher, organiser et comparer …