PRENDRE RENDEZ-VOUS EN Skater est un cadre unifié permettant l’interprétation de modèles pour toutes les formes de modèles afin d’aider à créer un système d’apprentissage automatique interprétable souvent nécessaire pour les cas d’utilisation du monde réel (** nous travaillons activement à permettre une interprétabilité fidèle pour tous les modèles de formes). Il s’agit d’une bibliothèque …
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SHAPash – Shapash est une bibliothèque Python qui fournit plusieurs types de visualisation affichant des étiquettes explicites que tout le monde peut comprendre.
PRENDRE RENDEZ-VOUS EN Shapash est une bibliothèque Python qui vise à rendre le machine learning interprétable et compréhensible par tous. Il propose plusieurs types de visualisation qui affichent des étiquettes explicites que tout le monde peut comprendre. Les Data Scientists peuvent facilement comprendre leurs modèles et partager leurs résultats. Les utilisateurs finaux peuvent comprendre la …
SHAP
PRENDRE RENDEZ-VOUS EN SHAP (SHapley Additive exPlanations) est une approche de la théorie des jeux pour expliquer le résultat de tout modèle d’apprentissage automatique. Il relie l’allocation optimale de crédits aux explications locales en utilisant les valeurs classiques de Shapley issues de la théorie des jeux et leurs extensions associées (voir les articles pour plus …
SAGE
PRENDRE RENDEZ-VOUS EN Sage est un projet open source et totalement gratuit. Cependant, les efforts nécessaires pour maintenir et développer de nouvelles fonctionnalités et produits au sein de l’écosystème Roots ne sont pas durables sans un soutien financier approprié. Sage est un thème de démarrage WordPress axé sur la productivité avec un flux de travail …
responsibly
PRENDRE RENDEZ-VOUS EN Boîte à outils pour auditer et atténuer les biais et l’équité des systèmes d’apprentissage automatique. Responsibly est développé pour les praticiens et les chercheurs, mais aussi pour les apprenants. Il est donc compatible avec les outils de science des données et de machine learning du commerce en Python, tels que Numpy, Pandas, …
rationale
PRENDRE RENDEZ-VOUS EN Rationale est inspirée par RamdaJS. C’est une collection de fonctions utilitaires d’aide qui sont absentes dans la bibliothèque standard OCaml/ReasonML. Notez que toutes les fonctionnalités de Ramda n’ont pas été portées, car bon nombre des utilitaires de Ramda comblent les lacunes de JavaScript, qui ne sont pas présentes dans Reason. De plus, …
pyBreakDown
PRENDRE RENDEZ-VOUS EN La méthode Break Down est déplacée vers le package Dalex Python qui est activement maintenu. Si vous rencontrez un problème avec pyBreakDown, veuillez considérer l’implémentation de Dalex sur https://dalex.drwhy.ai/python/api/. Site officiel Lien Tutoriel et documentation Cliquez ici pour afficher Voir plus d’outils et de solutions MLOps Montréal 1275 Av. des Canadiens-de-Montréal, Montréal, …
NETRON
PRENDRE RENDEZ-VOUS EN Netron est un visualiseur de modèles de réseaux neuronaux, d’apprentissage profond et d’apprentissage automatique. Netron prend en charge ONNX, TensorFlow Lite, Keras, Caffe, Darknet, ncnn, MNN, PaddlePaddle, Core ML, MXNet, RKNN, MindSpore Lite, TNN, Barracuda, Tengine, TensorFlow.js, Caffe2 et UFF. Netron prend en charge expérimentalement PyTorch, TensorFlow, TorchScript, OpenVINO, Torch, Vitis AI, …
mljar-supervised
PRENDRE RENDEZ-VOUS EN Le mljar-supervisé est un package Python d’apprentissage automatique automatisé qui fonctionne avec des données tabulaires. Il est conçu pour faire gagner du temps à un data scientist 😎. Il résume la manière courante de prétraiter les données, de construire les modèles d’apprentissage automatique et d’effectuer le réglage des hyper-paramètres pour trouver le …
MindsDB
PRENDRE RENDEZ-VOUS EN MindsDB permet des fonctionnalités prédictives avancées directement dans votre base de données. Cela met des techniques sophistiquées d’apprentissage automatique entre les mains de toute personne connaissant SQL (analystes de données, développeurs et utilisateurs de business intelligence) sans avoir besoin d’un nouvel outil ou d’une formation importante. Caractéristiques Prototype AutoML. Avec l’apprentissage automatique …