PRENDRE RENDEZ-VOUS EN Une explication d’ancrage est une règle qui « ancre » suffisamment la prédiction localement, de sorte que les modifications apportées au reste des valeurs de caractéristiques de l’instance n’ont pas d’importance. Autrement dit, pour les instances sur lesquelles l’ancre tient, la prédiction est (presque) toujours la même. Pour le moment, nous prenons …
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Alibi
PRENDRE RENDEZ-VOUS EN Alibi est conçu pour aider à expliquer les prédictions des modèles d’apprentissage automatique et à évaluer la confiance de ces prédictions. La bibliothèque est conçue pour prendre en charge la gamme la plus large possible de modèles utilisant les méthodes de la boîte noire. L’objectif du projet open source est d’augmenter les …