PRENDRE RENDEZ-VOUS EN ForestFlow est un serveur de modèles d’apprentissage automatique cloud natif et basé sur des politiques évolutives. ForestFlow s’efforce de trouver un équilibre entre la flexibilité qu’il offre aux data scientists et l’adoption de normes tout en réduisant les frictions entre les équipes de science des données, d’ingénierie et d’exploitation. ForestFlow est basé …
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Fiddler
PRENDRE RENDEZ-VOUS EN Progress® Telerik® Fiddler Everywhere est un outil de débogage Web qui surveille, inspecte, modifie et enregistre tout le trafic HTTP(S), émet des requêtes entre votre ordinateur et Internet et manipule les données entrantes et sortantes. Il s’agit d’un proxy multiplateforme hautes performances pour n’importe quel navigateur, système ou plate-forme. Caractéristiques Fiddler Everywhere …
Evidently
PRENDRE RENDEZ-VOUS EN Aide évidemment à évaluer et à surveiller les modèles d’apprentissage automatique en production. Il génère des rapports interactifs ou des profils JSON à partir de fichiers pandas DataFrames ou csv. Vous pouvez utiliser des rapports visuels pour l’analyse ad hoc, le débogage et le partage en équipe, ainsi que des profils JSON …
DeepDetect
PRENDRE RENDEZ-VOUS EN DeepDetect est une API et un serveur d’apprentissage profond écrits en C++11, ainsi qu’une pure plate-forme Web pour la formation et la gestion des modèles. DeepDetect vise à rendre l’apprentissage profond de pointe facile à utiliser et à intégrer dans les applications existantes. Il prend en charge les bibliothèques d’apprentissage automatique backend …
Cortex
PRENDRE RENDEZ-VOUS EN L’IA de Cortex analyse tout le contenu de : Ta marque Concurrents votre industrie Influenceurs Médias et beaucoup plus Il vous montre ensuite tous les choix créatifs qui portent leurs fruits – et ceux qui ne le sont pas. Caractéristiques Charges de travail sans serveur Temps réel Répondez aux demandes en temps …
BudgetML
PRENDRE RENDEZ-VOUS EN BudgetML est parfait pour les praticiens qui souhaitent déployer rapidement leurs modèles sur un point final, sans perdre beaucoup de temps, d’argent et d’efforts à essayer de comprendre comment le faire de bout en bout. Nous avons créé BudgetML car il est difficile de trouver un moyen simple de mettre un modèle …
BentoML
PRENDRE RENDEZ-VOUS EN BentoML est un framework flexible et hautes performances permettant de servir, de gérer et de déployer des modèles d’apprentissage automatique. Prend en charge plusieurs frameworks ML, notamment Tensorflow, PyTorch, Keras, XGBoost et bien d’autres. Déploiement natif dans le cloud avec Docker, Kubernetes, AWS, Azure et bien d’autres. Service d’API en ligne haute …
Backprop
PRENDRE RENDEZ-VOUS EN Backprop est une plate-forme de modèles sans serveur qui permet aux développeurs d’utiliser facilement des modèles d’apprentissage automatique dans n’importe quelle application. L’utilisation des modèles se fait via des tâches, telles que la réponse aux questions et la classification des images. Les tâches agissent comme un intermédiaire entre une demande et un …