Yellowbrick

PRENDRE RENDEZ-VOUS EN Yellowbrick est une suite d’outils de diagnostic visuel appelés « Visualiseurs » qui étendent l’API scikit-learn pour permettre un pilotage humain du processus de sélection du modèle. En un mot, Yellowbrick combine scikit-learn avec matplotlib dans la meilleure tradition de la documentation scikit-learn, mais pour produire des visualisations pour votre flux de …

Netron 

PRENDRE RENDEZ-VOUS EN Netron prend en charge expérimentalement PyTorch, TensorFlow, TorchScript, OpenVINO, Torch, Vitis AI, Arm NN, BigDL, Chainer, CNTK, Deeplearning4j, MediaPipe, ML.NET et scikit-learn. Caractéristiques Netron prend en charge ONNX, TensorFlow Lite, Keras, Caffe, Darknet, ncnn, MNN, PaddlePaddle, Core ML, MXNet, RKNN, MindSpore Lite, TNN, Barracuda, Tengine, TensorFlow.js, Caffe2 et UFF. Site officiel Lien …

Manifold 

PRENDRE RENDEZ-VOUS EN Manifold est une plateforme de publication open source construite par des universitaires et des éditeurs. Il est réactif, accessible, intuitif, personnalisable et avisé. Avec Manifold, vous pouvez publier les documents que vous produisez déjà ou les utiliser pour construire quelque chose de nouveau avec vos collègues et étudiants. Manifold est largement utilisé …

Evidently

PRENDRE RENDEZ-VOUS EN Aide évidemment à évaluer et à surveiller les modèles d’apprentissage automatique en production. Il génère des rapports interactifs ou des profils JSON à partir de fichiers pandas DataFrames ou csv. Vous pouvez utiliser des rapports visuels pour l’analyse ad hoc, le débogage et le partage en équipe, ainsi que des profils JSON …

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