Analyses prédictives

PRENDRE RENDEZ-VOUS EN L’industrie des télécommunications doit gérer et entretenir un grand nombre d’appareils qui fonctionnent en permanence et en continu.       La connaissance des préférences et des besoins des clients permet une meilleure compréhension du client. L’analyse prédictive utilise des données historiques pour établir des prévisions. Plus les données sont de qualité et …

Analyse de l’utilisation du contenu multimédia

PRENDRE RENDEZ-VOUS EN L’analyse du contenu médiatique est une méthodologie bien développée visant à analyser le message du contenu et sa connotation. Le processus d’analyse du contenu médiatique comprend trois niveaux principaux : capturer, comprendre, présenter. Les algorithmes suivent les modèles et les coïncidences dans le texte. Après cela, les données sont préparées pour le …

Sécurité réseau accrue

PRENDRE RENDEZ-VOUS EN Grâce à l’analyse en temps réel des données de trafic réseau et du comportement des clients, les fournisseurs de services de télécommunications peuvent détecter des modèles indiquant une attaque potentielle, identifier les anomalies, découvrir les menaces de sécurité et comprendre où existent les vulnérabilités. L’analyse des données aide à identifier les incohérences …

L’imagerie médicale

PRENDRE RENDEZ-VOUS EN Il existe différentes techniques d’imagerie comme les rayons X, l’IRM et la tomodensitométrie. Toutes ces techniques visualisent les parties internes du corps humain. Avec l’avènement des technologies d’apprentissage profond en science des données, il est désormais possible de détecter de telles déformations microscopiques dans les images numérisées. Grâce à la segmentation des …

Optimisation du produit

PRENDRE RENDEZ-VOUS EN Les données en temps réel obtenues à partir de plusieurs ressources peuvent être utilisées pour améliorer les produits proposés par l’industrie des télécommunications. L’utilisation des clients peut être analysée, ce qui aidera à proposer de nouvelles offres groupées de produits qui permettront d’économiser de l’argent et d’identifier et de répondre aux besoins …

Tirer parti du contenu mobile et des médias sociaux

PRENDRE RENDEZ-VOUS EN Tout d’abord, l’exploitation du contenu mobile et des réseaux sociaux augmente le nombre de canaux et la quantité de données échangées en temps réel. À leur tour, les données offrent des capacités de ciblage améliorées. En d’autres termes, grâce à l’avis des téléspectateurs, les sociétés de médias et de divertissement adaptent leurs …

IA non médicale

PRENDRE RENDEZ-VOUS EN L’IA affecte également des aspects largement invisibles des biotechnologies et des produits pharmaceutiques. Des tâches telles que le marketing, les assistants de laboratoire et le travail administratif consomment des ressources considérables. Le marketing contribue directement au succès des nouveaux médicaments, du moins aux États-Unis, et l’IA pourrait fournir de meilleures informations sur …

Optimisation du personnel et opérations

PRENDRE RENDEZ-VOUS EN Afin d’adapter le personnel aux besoins quotidiens, les plateformes de données peuvent permettre une meilleure anticipation de la demande des patients (grâce à la prévision des patients), garantissant ainsi qu’il y a suffisamment de prestataires de soins de santé pour prendre en charge une charge de patients. Un cas d’utilisation majeur de …

Collecte et analyse des insights clients

PRENDRE RENDEZ-VOUS EN En ce qui concerne les domaines des médias et du divertissement, tous les commentaires, publications, likes et dégoûts, vues, abonnements, etc. constituent un vaste terrain pour extraire des informations. Les algorithmes traitent les données, filtrent, classent et regroupent les coïncidences, obtiennent les éléments les plus précieux et tirent des conclusions permettant aux …

Analyse des sentiments

PRENDRE RENDEZ-VOUS EN Parmi les outils du Big Data, l’analyse des sentiments est celle qui permet d’analyser les publications et commentaires sur les réseaux sociaux. Les organisations l’utilisent principalement pour la recherche en marketing, en publicité et en relations publiques. Par exemple, de nombreuses entreprises l’utilisent pour connaître la réaction du consommateur et obtenir son …

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