PRENDRE RENDEZ-VOUS EN Un modèle de désabonnement identifie les clients à risque de désabonnement ou qui sont les plus susceptibles de changer, afin que l’entreprise puisse prendre des mesures en cas de perte. Le modèle de désabonnement fournit des mesures telles que le nombre et le pourcentage de clients perdus, en utilisant l’historique des clients …
Post Type Archives: Use Cases
Profilage d’investissement personnalisé et dynamique
PRENDRE RENDEZ-VOUS EN Les compagnies d’assurance peuvent tirer parti de la compréhension approfondie qu’elles ont de leurs clients et de l’évolution de leurs besoins financiers pour proposer des solutions financières sur mesure « conseillées par des robots » adaptées aux besoins actuels et évolutifs grâce à l’IA. Avantages pour l’entreprise Avec des produits personnalisés en …
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Détection de fraude
PRENDRE RENDEZ-VOUS EN Qu’il s’agisse d’une fraude grave (par exemple, mise en scène d’accidents) ou d’une fraude légère (par exemple, détournement de fonds), il existe toujours des indicateurs qui peuvent suggérer un demandeur à haut risque. Même s’ils sont souvent subtils, s’ils sont découverts, ils peuvent avoir un impact positif significatif sur le résultat net …
Optimisation des prix
PRENDRE RENDEZ-VOUS EN Les techniques d’optimisation des prix se concentrent sur la recherche du prix qui maximise une fonction de coût définie (ou la marge de l’entreprise), en tenant compte de nombreux facteurs tels que la flexibilité des prix, l’emplacement du client, les effets saisonniers, les événements spéciaux et les prix des concurrents. L’automatisation des …
Gestion des données clients
PRENDRE RENDEZ-VOUS EN Les institutions financières ont besoin de données. En fait, le big data a révolutionné le fonctionnement des institutions financières. Le volume et la variété des données proviennent des médias sociaux et d’un grand nombre de transactions. Les données sont présentes sous deux formes : Données structurées Données non structurées Même si les …
Expérience client – Chatbots, traitement d’images, intégration des clients, amélioration du niveau de service client
PRENDRE RENDEZ-VOUS EN L’intégration des clients est le processus complet que suivent les utilisateurs lorsqu’ils agissent en tant que clients d’une banque ou d’une entreprise FinTech. L’expérience d’intégration peut véritablement déterminer la relation actuelle du client avec l’organisation. Le fait d’être entièrement numérique permet aux clients de gérer leur vie financière directement depuis leur smartphone …
Prédiction de désabonnement
PRENDRE RENDEZ-VOUS EN Un modèle de désabonnement identifie les clients à risque de désabonnement ou qui sont les plus susceptibles de changer, afin que l’entreprise puisse prendre des mesures en cas de perte. Le modèle de désabonnement fournit des mesures telles que le nombre et le pourcentage de clients perdus, en utilisant l’historique des clients …
Modèle de marketing-propension
PRENDRE RENDEZ-VOUS EN La vente incitative consiste à donner aux clients la possibilité d’acheter un produit haut de gamme meilleur que celui qu’ils envisagent. Avantages pour l’entreprise Les banques ciblent leur propre client pour vendre les produits ou augmentent la taille du panier du client par des ventes incitatives et croisées, augmentant ainsi l’engagement client …
Analyse prédictive en temps réel
PRENDRE RENDEZ-VOUS EN Les algorithmes d’apprentissage automatique sont un outil prometteur utilisé pour prédire les tendances du marché financier. Les entreprises peuvent former leurs applications de machine learning sur de grandes quantités de données et dans des scénarios en temps réel. Cette approche permet aux entreprises de réagir aux changements du marché plus tôt et …
Moteurs de recommandation
PRENDRE RENDEZ-VOUS EN L’idée du projet est d’avoir un système de recommandation capable de recommander des produits aux clients. La recommandation de produits peut être optimisée et créer une nouvelle zone pour ces recommandations de produits. Contrairement aux modèles de propension traditionnels, ceux-ci sont plus robustes avec une plus grande quantité de données et des …