PRENDRE RENDEZ-VOUS EN La science des données dans l’éducation vous aide à avoir un contrôle centralisé sur les données complètes des étudiants pour évaluer les performances des étudiants et prendre les mesures appropriées. Cette analyse vous aidera à apporter les changements qui profiteront aux étudiants et les aidera de toutes les manières possibles à résoudre …
Post Type Archives: Use Cases
Meilleure évaluation des enseignants
PRENDRE RENDEZ-VOUS EN La science des données dans l’éducation permet aux administrateurs de garder facilement un œil sur les activités et les méthodes d’enseignement des enseignants. Cela les aide à identifier les méthodologies d’enseignement les plus efficaces. Les données peuvent être analysées de différentes manières pour en tirer des informations significatives qui montrent les points …
Meilleure implication des parents
PRENDRE RENDEZ-VOUS EN Les enseignants peuvent utiliser une grande quantité de données sur les étudiants et appliquer diverses méthodes analytiques pour évaluer les performances des étudiants. Cela permet d’informer leurs parents sur les problèmes qui pourraient affecter les performances de leur enfant dans différents domaines tels que les études, le sport, etc. Ces informations peuvent …
Améliorer l’apprentissage adaptatif
PRENDRE RENDEZ-VOUS EN Chaque élève est unique à sa manière et a une manière différente d’apprendre les choses. Ainsi, il devient une tâche assez difficile pour les organisations éducatives de sélectionner les méthodes à adapter en classe qui conviendront le mieux à tous les élèves. L’apprentissage adaptatif consiste à proposer des expériences d’apprentissage personnalisées qui …
Optimisation de la chaîne d’approvisionnement
PRENDRE RENDEZ-VOUS EN Tout au long de la chaîne d’approvisionnement, des modèles analytiques sont utilisés pour identifier les niveaux de demande pour différentes stratégies marketing, prix de vente, emplacements et de nombreux autres points de données. En fin de compte, cette analyse prédictive dicte les niveaux de stocks nécessaires dans différentes installations. Les data scientists …
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Maintenance prédictive
PRENDRE RENDEZ-VOUS EN Plutôt qu’un calendrier de maintenance statique mis à jour plusieurs fois par an, un modèle d’analyse prédictive peut continuer à apprendre de milliers de points de données de performance collectés auprès des usines de fabrication, des fournisseurs, des prestataires de services et des véhicules réels en circulation. L’industrie est en bonne voie …
Analyse de la cause originelle
PRENDRE RENDEZ-VOUS EN Pendant la phase de fabrication, identifier la ou les causes profondes d’un problème est un processus long et minutieux, réalisé avec des méthodes traditionnelles, mais il est également incroyablement difficile. Les véhicules d’aujourd’hui sont très complexes et chaque conducteur a un comportement, des actions d’entretien et des conditions de conduite uniques. Certains …
Contrôle de qualité
PRENDRE RENDEZ-VOUS EN Les fabricants de pièces détachées peuvent capturer des images de chaque composant à la sortie de la chaîne d’assemblage et exécuter automatiquement ces images via un modèle d’apprentissage automatique pour identifier les défauts. Des algorithmes de détection d’anomalies très précis peuvent détecter des problèmes jusqu’à une fraction de millimètre. L’analyse prédictive peut …
Analyse du comportement des clients
PRENDRE RENDEZ-VOUS EN L’analyse et la gestion de l’information offrent aux constructeurs automobiles une opportunité significative d’utiliser des techniques quantitatives pour soutenir la planification des interventions tout au long du cycle de vie du client : – Comprendre la valeur potentielle des différents segments de clientèle – Utiliser les connaissances pour cibler stratégiquement de nouveaux …
Campagnes marketing et promotions
PRENDRE RENDEZ-VOUS EN L’analyse des données tire parti des données précieuses générées par les consommateurs chaque fois qu’ils achètent des articles, que ce soit hors ligne ou en ligne. Ces données dressent le profil du client et, grâce au programme de fidélité à la marque, ces entreprises seront en mesure de détecter des modèles de …