PRENDRE RENDEZ-VOUS EN Tout au long de la chaîne d’approvisionnement, des modèles analytiques sont utilisés pour identifier les niveaux de demande pour différentes stratégies marketing, prix de vente, emplacements et de nombreux autres points de données. En fin de compte, cette analyse prédictive dicte les niveaux de stocks nécessaires dans différentes installations. Les data scientists …
PRENDRE RENDEZ-VOUS EN Plutôt qu’un calendrier de maintenance statique mis à jour plusieurs fois par an, un modèle d’analyse prédictive peut continuer à apprendre de milliers de points de données de performance collectés auprès des usines de fabrication, des fournisseurs, des prestataires de services et des véhicules réels en circulation. L’industrie est en bonne voie …
PRENDRE RENDEZ-VOUS EN Pendant la phase de fabrication, identifier la ou les causes profondes d’un problème est un processus long et minutieux, réalisé avec des méthodes traditionnelles, mais il est également incroyablement difficile. Les véhicules d’aujourd’hui sont très complexes et chaque conducteur a un comportement, des actions d’entretien et des conditions de conduite uniques. Certains …
PRENDRE RENDEZ-VOUS EN Les fabricants de pièces détachées peuvent capturer des images de chaque composant à la sortie de la chaîne d’assemblage et exécuter automatiquement ces images via un modèle d’apprentissage automatique pour identifier les défauts. Des algorithmes de détection d’anomalies très précis peuvent détecter des problèmes jusqu’à une fraction de millimètre. L’analyse prédictive peut …
PRENDRE RENDEZ-VOUS EN L’analyse et la gestion de l’information offrent aux constructeurs automobiles une opportunité significative d’utiliser des techniques quantitatives pour soutenir la planification des interventions tout au long du cycle de vie du client : – Comprendre la valeur potentielle des différents segments de clientèle – Utiliser les connaissances pour cibler stratégiquement de nouveaux …