Gestion des données clients

PRENDRE RENDEZ-VOUS EN Les institutions financières ont besoin de données. En fait, le big data a révolutionné le fonctionnement des institutions financières. Le volume et la variété des données proviennent des médias sociaux et d’un grand nombre de transactions. Les données sont présentes sous deux formes : Données structurées Données non structurées Même si les …

Expérience client – ​​Chatbots, traitement d’images, intégration des clients, amélioration du niveau de service client

PRENDRE RENDEZ-VOUS EN L’intégration des clients est le processus complet que suivent les utilisateurs lorsqu’ils agissent en tant que clients d’une banque ou d’une entreprise FinTech. L’expérience d’intégration peut véritablement déterminer la relation actuelle du client avec l’organisation. Le fait d’être entièrement numérique permet aux clients de gérer leur vie financière directement depuis leur smartphone …

Modèle de marketing-propension

PRENDRE RENDEZ-VOUS EN La vente incitative consiste à donner aux clients la possibilité d’acheter un produit haut de gamme meilleur que celui qu’ils envisagent. Avantages pour l’entreprise Les banques ciblent leur propre client pour vendre les produits ou augmentent la taille du panier du client par des ventes incitatives et croisées, augmentant ainsi l’engagement client …

Analyse prédictive en temps réel

PRENDRE RENDEZ-VOUS EN Les algorithmes d’apprentissage automatique sont un outil prometteur utilisé pour prédire les tendances du marché financier. Les entreprises peuvent former leurs applications de machine learning sur de grandes quantités de données et dans des scénarios en temps réel. Cette approche permet aux entreprises de réagir aux changements du marché plus tôt et …

Moteurs de recommandation

PRENDRE RENDEZ-VOUS EN L’idée du projet est d’avoir un système de recommandation capable de recommander des produits aux clients. La recommandation de produits peut être optimisée et créer une nouvelle zone pour ces recommandations de produits. Contrairement aux modèles de propension traditionnels, ceux-ci sont plus robustes avec une plus grande quantité de données et des …

Segmentation de la clientèle

PRENDRE RENDEZ-VOUS EN L’objectif de la segmentation des clients est de décider comment interagir avec les clients de chaque segment afin de maximiser la valeur de chaque client pour l’entreprise. Types de segmentation client dans l’industrie : segmentation client ciblée CLV, segment via analyse de cluster, segmentation RFM (récence, fréquence, monétaire) Avantages pour l’entreprise Les …

Modélisation des risques/score de crédit

PRENDRE RENDEZ-VOUS EN Cette technologie est souvent utilisée dans les prêts rapides de petits montants, lors de l’enregistrement de prêts express à la consommation dans des magasins immobiliers par des sociétés de crédit, dans le secteur des opérateurs mobiles ou des compagnies d’assurance. La notation est l’attribution de points en remplissant un certain questionnaire élaboré …

Détection de fraude

PRENDRE RENDEZ-VOUS EN Les organismes bancaires l’utilisent pour surveiller en temps réel un nombre considérable de paramètres de transaction à la fois pour chaque compte. L’algorithme examine les données de paiement historiques et analyse les actions de chaque titulaire de carte. La détection de la fraude implique la surveillance et l’analyse de l’activité des utilisateurs …

Enter your contact information to continue reading