PRENDRE RENDEZ-VOUS EN L’apprentissage automatique présente une solide opportunité pour l’industrie et les régulateurs de lutter contre les fraudeurs. En combinant automatiquement des centaines de variables provenant de différents ensembles de données, notamment l’historique du patient/prescripteur, des graphiques d’interaction, les caractéristiques des prescriptions et d’autres données contextuelles, il est devenu possible de cibler des cas …
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Dossiers de santé intelligents
PRENDRE RENDEZ-VOUS EN Tenir à jour quotidiennement des dossiers de santé est épuisant et prend beaucoup de temps. La technologie de reconnaissance manuscrite est utilisée pour la documentation des ordonnances et d’autres informations sur la santé. Les technologies d’apprentissage automatique peuvent être utilisées pour améliorer la gestion des informations sur la santé et l’échange d’informations …
Analyse prédictive dans le secteur de la santé
PRENDRE RENDEZ-VOUS EN L’analyse prédictive joue un rôle important dans l’amélioration des soins aux patients, la gestion des maladies chroniques et l’augmentation de l’efficacité des chaînes d’approvisionnement et de la logistique pharmaceutique. La gestion de la santé de la population devient un sujet de plus en plus populaire dans l’analyse prédictive. Il s’agit d’une approche …
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Surveillance de la santé des patients
PRENDRE RENDEZ-VOUS EN Les appareils IoT qui sont utilisés comme appareils portables qui suivent le rythme cardiaque, la température et d’autres paramètres médicaux des utilisateurs, toutes ces données collectées sont analysées à l’aide de la science des données. Outre les capteurs de surveillance portables, le médecin peut surveiller la santé d’un patient via des appareils …
Suivi et prévention des maladies
PRENDRE RENDEZ-VOUS EN La science des données joue un rôle central dans la surveillance de la santé des patients et dans la notification des mesures nécessaires à prendre afin de prévenir l’apparition de maladies potentielles. Data Scientist utilise de puissants outils analytiques prédictifs pour détecter les maladies chroniques à un niveau précoce. Dans de nombreux …
Assistance virtuelle
PRENDRE RENDEZ-VOUS EN Avec les progrès dans le domaine de la modélisation prédictive des maladies, une plate-forme virtuelle complète peut être développée pour fournir une assistance aux patients. Avec l’aide de ces plateformes, un patient peut saisir ses symptômes et obtenir des informations sur les différentes maladies possibles en fonction du taux de confiance. De …
L’imagerie médicale
PRENDRE RENDEZ-VOUS EN Il existe différentes techniques d’imagerie comme les rayons X, l’IRM et la tomodensitométrie. Toutes ces techniques visualisent les parties internes du corps humain. Avec l’avènement des technologies d’apprentissage profond en science des données, il est désormais possible de détecter de telles déformations microscopiques dans les images numérisées. Grâce à la segmentation des …
Optimisation du personnel et opérations
PRENDRE RENDEZ-VOUS EN Afin d’adapter le personnel aux besoins quotidiens, les plateformes de données peuvent permettre une meilleure anticipation de la demande des patients (grâce à la prévision des patients), garantissant ainsi qu’il y a suffisamment de prestataires de soins de santé pour prendre en charge une charge de patients. Un cas d’utilisation majeur de …