Prédiction de la valeur de la durée de vie du client

PRENDRE RENDEZ-VOUS EN La valeur à vie du client est une mesure du profit ou des revenus globaux qui peuvent être générés par un client tout au long de sa relation avec l’industrie. Prédire la CLV de n’importe quel client est très important pour chaque secteur. Les solutions de science des données aident l’industrie des …

Marketing ciblé

PRENDRE RENDEZ-VOUS EN Le marketing de masse n’est plus efficace car les exigences de chaque client sont uniques et en constante évolution. Ainsi, le secteur des télécommunications doit identifier les clients potentiels et adapter les services en conséquence. Basée sur différentes analyses d’utilisation des services, l’analyse des données peut aider à comprendre comment les gens …

Prévenir le désabonnement des clients

PRENDRE RENDEZ-VOUS EN Les informations sur les données en temps réel peuvent contribuer à améliorer ces opérations afin de surveiller et de gérer en permanence toute baisse des performances du service, de modéliser le comportement du réseau et de cartographier la demande future. Il permet de comprendre les préférences des clients et d’identifier des problèmes …

Optimisation des prix

PRENDRE RENDEZ-VOUS EN La concurrence croissante au coude à coude pour attirer davantage d’abonnés ou d’utilisateurs crée un besoin substantiel pour les entreprises de télécommunications de fixer des prix optimaux pour leurs produits et services. L’analyse des données aide le secteur à obtenir des informations précises et à créer des stratégies de tarification optimales pour …

Détection de fraude

PRENDRE RENDEZ-VOUS EN L’industrie des télécommunications, qui attire chaque jour le plus grand nombre d’utilisateurs, constitue un vaste champ d’activités frauduleuses. Les cas de fraude les plus répandus dans le domaine des télécommunications sont les accès illégaux, les autorisations, le vol ou les faux profils, le clonage, la fraude comportementale, etc. La fraude a une …

Analyses prédictives

PRENDRE RENDEZ-VOUS EN L’industrie des télécommunications doit gérer et entretenir un grand nombre d’appareils qui fonctionnent en permanence et en continu.       La connaissance des préférences et des besoins des clients permet une meilleure compréhension du client. L’analyse prédictive utilise des données historiques pour établir des prévisions. Plus les données sont de qualité et …

Sécurité réseau accrue

PRENDRE RENDEZ-VOUS EN Grâce à l’analyse en temps réel des données de trafic réseau et du comportement des clients, les fournisseurs de services de télécommunications peuvent détecter des modèles indiquant une attaque potentielle, identifier les anomalies, découvrir les menaces de sécurité et comprendre où existent les vulnérabilités. L’analyse des données aide à identifier les incohérences …

Optimisation du produit

PRENDRE RENDEZ-VOUS EN Les données en temps réel obtenues à partir de plusieurs ressources peuvent être utilisées pour améliorer les produits proposés par l’industrie des télécommunications. L’utilisation des clients peut être analysée, ce qui aidera à proposer de nouvelles offres groupées de produits qui permettront d’économiser de l’argent et d’identifier et de répondre aux besoins …

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