PRENDRE RENDEZ-VOUS EN Luigi est un package Python (testé 3.6, 3.7, 3.8, 3.9) qui vous aide à créer des pipelines complexes de tâches par lots. Il gère la résolution des dépendances, la gestion des flux de travail, la visualisation, la gestion des échecs, l’intégration de la ligne de commande et bien plus encore. Caractéristiques Luigi …
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Metaflow
PRENDRE RENDEZ-VOUS EN Metaflow est une bibliothèque Python conviviale qui aide les scientifiques et les ingénieurs à créer et à gérer des projets réels de science des données. Metaflow a été initialement développé chez Netflix pour augmenter la productivité des data scientists qui travaillent sur une grande variété de projets allant des statistiques classiques à …
Kedro
PRENDRE RENDEZ-VOUS EN Kedro est un framework Python open source permettant de créer du code de science des données reproductible, maintenable et modulaire. Il emprunte des concepts aux meilleures pratiques du génie logiciel et les applique au code d’apprentissage automatique ; les concepts appliqués incluent la modularité, la séparation des préoccupations et le versioning. Caractéristiques Modèle …
Flyte
PRENDRE RENDEZ-VOUS EN L’objectif principal de Flyte est d’augmenter la vitesse de développement pour le traitement des données et l’apprentissage automatique, permettant ainsi une exécution de calcul à grande échelle sans frais opérationnels. Les équipes peuvent donc se concentrer sur les objectifs business et non sur l’infrastructure. Caractéristiques Conteneur natif Backend et SDK extensibles SDK …
MLRun
PRENDRE RENDEZ-VOUS EN MLRun est une solution MLOps open source de bout en bout pour gérer et automatiser l’ensemble de votre cycle de vie d’analyse et d’apprentissage automatique, depuis l’ingestion de données, en passant par le développement de modèles jusqu’au déploiement complet du pipeline. MLRun fonctionne comme un service intégré à Iguazio et s’intègre bien …
Couler
PRENDRE RENDEZ-VOUS EN Couler vise à fournir une interface unifiée pour créer et gérer des flux de travail sur différents moteurs de flux de travail, tels qu’Argo Workflows, Tekton Pipelines et Apache Airflow. Couler est inclus dans CNCF Cloud Native Landscape et LF AI Landscape Caractéristiques De nombreux moteurs de workflow existent aujourd’hui, par exemple …
Kale
PRENDRE RENDEZ-VOUS EN KALE (Kubeflow Automated pipeLines Engine) est un projet qui vise à simplifier l’expérience Data Science du déploiement des workflows Kubeflow Pipelines. Kubeflow est une excellente plate-forme pour orchestrer des flux de travail complexes sur Kubernetes et Kubeflow Pipeline permet de créer des composants réutilisables qui peuvent être exécutés dans le cadre de …
Prefect
PRENDRE RENDEZ-VOUS EN Prefect est un nouveau système de gestion de flux de travail, conçu pour une infrastructure moderne et alimenté par le moteur de flux de travail open source Prefect Core. Les utilisateurs organisent les tâches en flux et Prefect s’occupe du reste. Caractéristiques Automatisez tout Testez localement, déployez à l’échelle mondiale Simple mais …
Automate Studio
PRENDRE RENDEZ-VOUS EN Les organisations qui se lancent dans des initiatives d’automatisation intelligente des processus peuvent rapidement créer et déployer des flux de travail basés sur l’IA et intégrer les informations qui en résultent dans les applications et processus métier. Transformez le contenu audio, vidéo, texte et données en informations exploitables, à grande échelle, sans …
ZenML
PRENDRE RENDEZ-VOUS EN ZenML est un framework MLOps extensible et open source permettant de créer des pipelines d’apprentissage automatique prêts pour la production. Il a une syntaxe simple et flexible, est indépendant du cloud et des outils, et possède des interfaces/abstractions adaptées aux flux de travail ML. À la base, les pipelines ZenML exécutent des …