PRENDRE RENDEZ-VOUS EN L’IA affecte également des aspects largement invisibles des biotechnologies et des produits pharmaceutiques. Des tâches telles que le marketing, les assistants de laboratoire et le travail administratif consomment des ressources considérables. Le marketing contribue directement au succès des nouveaux médicaments, du moins aux États-Unis, et l’IA pourrait fournir de meilleures informations sur …
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Analyse des sentiments
PRENDRE RENDEZ-VOUS EN Parmi les outils du Big Data, l’analyse des sentiments est celle qui permet d’analyser les publications et commentaires sur les réseaux sociaux. Les organisations l’utilisent principalement pour la recherche en marketing, en publicité et en relations publiques. Par exemple, de nombreuses entreprises l’utilisent pour connaître la réaction du consommateur et obtenir son …
Perte d’exclusivité
PRENDRE RENDEZ-VOUS EN Lorsque l’entreprise perd les droits de marque exclusifs sur un médicament, elle peut utiliser efficacement les données pour fidéliser les patients et éviter le désabonnement. Avantages pour l’entreprise Les entreprises peuvent toujours profiter des avantages d’une clientèle fidèle et éviter de la perdre. Faisabilité Haut Type d’expertise/domaine IA Gestion des données et …
Chaîne d’approvisionnement et fabrication/Optimisation avancée de la chaîne d’approvisionnement
PRENDRE RENDEZ-VOUS EN L’identification du système d’approvisionnement le plus efficace en optimisant et en automatisant les étapes de production deviendra encore plus importante à mesure que les médicaments sont de plus en plus adaptés à un petit nombre de patients présentant certains profils génétiques. En matière de fabrication, les produits pharmaceutiques peuvent exploiter l’apprentissage automatique …
L’avenir de la biochimie computationnelle
PRENDRE RENDEZ-VOUS EN La biochimie computationnelle permet aux fabricants de médicaments de supprimer une partie importante des expériences en éprouvette. Au lieu de cela, un ordinateur simule la protéine et teste toutes ses interactions atomiques. Cette analyse donnera une liste très concise de pistes que les chercheurs pourront passer à l’étape suivante des tests. Avantages …
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Identifier les composés
PRENDRE RENDEZ-VOUS EN Au lieu de lancer des fléchettes contre le mur et d’espérer obtenir un résultat final (un processus coûteux et inefficace), les sociétés pharmaceutiques peuvent tirer parti des techniques de Deep Learning non seulement pour trier la littérature et les publications dans des revues, mais également pour présélectionner les composés potentiels les plus …
Identification des patients pour les essais cliniques
PRENDRE RENDEZ-VOUS EN Le ML/AI peut contribuer à accroître l’efficacité du processus d’essai clinique de deux manières. Premièrement, en identifiant plus rapidement et plus précisément les patients qui conviendraient à un essai particulier via une analyse avancée des dossiers médicaux ou en explorant à grande échelle des patients distincts géographiquement et par leurs symptômes. Deuxièmement, …
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Découverte de médicament
PRENDRE RENDEZ-VOUS EN Les sociétés pharmaceutiques utilisent les informations issues des informations sur les patients, telles que les profils de mutation et les métadonnées des patients. Ces informations aident les chercheurs à développer des modèles et à trouver des relations statistiques entre les attributs. De cette façon, les entreprises peuvent concevoir des médicaments qui s’attaquent …
Découverte de médicament
PRENDRE RENDEZ-VOUS EN Les sociétés pharmaceutiques utilisent les informations issues des informations sur les patients, telles que les profils de mutation et les métadonnées des patients. Ces informations aident les chercheurs à développer des modèles et à trouver des relations statistiques entre les attributs. De cette façon, les entreprises peuvent concevoir des médicaments qui s’attaquent …