PRENDRE RENDEZ-VOUS EN Veri est un magasin d’étiquettes de fonctionnalités. Le magasin d’étiquettes de fonctionnalités permet de stocker des fonctionnalités sous forme de clés et d’étiquettes sous forme de valeurs. L’interrogation de valeurs n’est possible qu’avec knn utilisant des fonctionnalités. Veri prend également en charge la création de sous-échantillons d’espaces de données par défaut. Caractéristiques …
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Ivory
PRENDRE RENDEZ-VOUS EN ivory définit une spécification sur la manière de stocker les données d’entité et fournit un ensemble d’outils pour les interroger. Il ne fournit aucun outil pour produire des données de caractéristiques en premier lieu. Toutes les commandes Ivory s’exécutent en tant que tâches MapReduce, il est donc supposé que les données des …
Hopsworks Feature Store
PRENDRE RENDEZ-VOUS EN Hopsworks et son Feature Store sont une plate-forme d’IA open source à forte intensité de données utilisée pour le développement et l’exploitation de modèles d’apprentissage automatique à grande échelle. Caractéristiques Le premier magasin de fonctionnalités entièrement open source, basé sur les bases de données Dataframes (Spark/Pandas), Hive (hors ligne) et MySQL Cluster …
Feast
PRENDRE RENDEZ-VOUS EN Feast (Feature Store) est un système de données opérationnel permettant de gérer et de fournir des fonctionnalités d’apprentissage automatique aux modèles en production. Feast est capable de fournir des données de fonctionnalités aux modèles à partir d’une boutique en ligne à faible latence (pour une prédiction en temps réel) ou d’une boutique …
ByteHub
PRENDRE RENDEZ-VOUS EN ByteHub est un magasin de fonctionnalités basé sur Python conçu pour être aussi facile à utiliser et familier que possible aux data scientists. Caractéristiques Plus précisément, ByteHub fournit : * Une interface familière de type Pandas pour accéder aux données et aux fonctionnalités ; * Une installation simple, sans aucune infrastructure complexe …
Butterfree
PRENDRE RENDEZ-VOUS EN Il s’agit d’un magasin de fonctionnalités, comme son nom l’indique, correspond à un ensemble organisé de fonctionnalités pour les modèles d’apprentissage automatique. Caractéristiques ETL : framework central pour créer des pipelines de données. Modules d’extraction, de transformation et de chargement basés sur Spark prêts à l’emploi. Ingénierie déclarative des fonctionnalités : souciez-vous …