PRENDRE RENDEZ-VOUS EN L’utilisation de systèmes d’IA pour améliorer la qualité et la précision des récoltes est un style de gestion connu sous le nom d’agriculture de précision. Predictive Analytics utilise la technologie de l’IA pour faciliter la détection des maladies des plantes, des ravageurs et de la mauvaise nutrition des plantes dans les fermes. …
PRENDRE RENDEZ-VOUS EN La prévision de précision est l’épine dorsale d’un autre outil d’IA agricole : la gestion des risques. Les offres et algorithmes de gestion des risques sont utilisés pour déterminer les tendances économiques, les prix des matières premières, la gestion de la chaîne d’approvisionnement, si un agriculteur doit recourir à l’assurance gouvernementale et …
PRENDRE RENDEZ-VOUS EN L’objectif du cas d’utilisation actuel est de développer un ensemble d’algorithmes d’apprentissage artificiel, automatique et profond avec la plus grande intelligence et pouvant contrôler un robot pour effectuer les tâches ci-dessus avec une précision de 95 % ou plus. Les robots agricoles IA récoltent des récoltes à un volume plus élevé et …
PRENDRE RENDEZ-VOUS EN Les agriculteurs souhaitent que l’entreprise s’occupe de la cartographie exacte des limites de l’exploitation et de manière rentable. Un agriculteur fournira à l’entreprise les limites typiques des terres agricoles, les défis auxquels il est confronté lors de l’utilisation des noyades, par exemple 1) la ferme donnera aujourd’hui au milieu du formulaire, 2) …
PRENDRE RENDEZ-VOUS EN Un agriculteur fournira à un représentant commercial de l’entreprise des informations sur les rendements des cultures précédentes et ses rendements cibles et les représentants de l’entreprise visiteront la ferme pour obtenir des échantillons de sol, qui seront analysés dans les laboratoires de l’entreprise. Un rapport est généré, qui indique les besoins du …