Cas d'utilisation | Conception de systèmes d'IA | Apprentissage automatique

Plus de 250 cas d'utilisation intersectoriels
en apprentissage automatique et IA

L'une des plus grandes bases de données de cas d'utilisation libres de droits en matière
d'apprentissage automatique et d'IA fournies par des experts dans le domaine.

L’apprentissage automatique (ML) est un sujet d’étude axé sur la compréhension et le développement de méthodes “d’apprentissage”, ou de méthodes qui utilisent des données pour améliorer les performances sur un certain ensemble de tâches. Elle est considérée comme une composante de l’Intelligence Artificielle (IA). Nous offrons une expertise en matière de stratégie, de développement et de mise en oeuvre d’apprentissage automatique du début à la fin.

Secteurs

Analyse prédictive et agriculture de précision

Risque

L’utilisation de systèmes d’IA pour améliorer la qualité et la précision des récoltes est un style de gestion connu sous le nom d’agriculture de précision.

Gestion des risques

Risque

La prévision de précision est l’épine dorsale d’un autre outil d’IA agricole : la gestion des risques.

Développement de produits

Recherche et développement

Le développement de produits est un processus consistant à faire passer le produit ou le service du concept au marché. Les nouveaux produits doivent répondre aux besoins des clients

Robotisation

Recherche et développement

L’automatisation est une source clé de productivité du travail pour le secteur de la construction. Il existe plusieurs types de robots de construction dotés

Budgétisation et planification

Finances/Opérations

Le processus d’optimisation des coûts doit être effectué pendant toute la période d’exécution du projet de construction.

Optimisation des performances des entrepreneurs

Opérations

Mesurer la performance pendant la période d’exécution du projet permet de mieux comprendre les possibilités d’amélioration et de faire

Optimisation

Opérations

Pour tous les propriétaires d’entreprise, il est naturel de tirer le meilleur parti de leur argent tout en mettant en œuvre des projets importants et complexes.

Suivi des équipements et des actifs de construction

Opérations

La gestion et le suivi des actifs de construction sont essentiels pour presque tous les domaines d’activité.

Analyser les risques du projet

Recherche et Développement / Risque

Le processus implique la planification, l’identification, la classification, l’analyse des réponses, la surveillance et bien d’autres.

Analyse de garantie

Recherche et développement

Pour tenter d’éviter les problèmes et les complications majeures dans le processus de construction, l’analyse des garanties joue un rôle essentiel.

Optimisation de la chaîne d’approvisionnement

Chaîne d’approvisionnement

L’imprévisibilité et les complications du domaine de la chaîne d’approvisionnement rendent les choses adaptées aux data scientists.

Fabrication et conception de produits

Recherche et développement

La validation des décisions et de la conception des matériaux est essentielle à obtenir de la science des données après avoir évalué les préférences et les besoins des clients.

Optimisation des prix

Ventes et Marketing

Plusieurs facteurs jouent un rôle essentiel dans la détermination du prix d’un produit. Chaque étape du processus de vente et de fabrication est nécessaire.

Conception et automatisation d’usine

Machinerie

Un investissement important est nécessaire pour la mise en œuvre de l’automatisation. Les ingénieurs et les intégrateurs de systèmes travaillent sur l’automatisation avec le

Maintenance préventive

Machinerie

De nos jours, la production nécessite des machines et des cellules. Les données collectées pour le suivi réel peuvent être évaluées pour améliorer les actifs.

Surveiller les temps d’arrêt et les performances de la machine

Machinerie

Les données collectées via les machines et les opérateurs sont utiles pour développer un ensemble de KPI (Key Performance Indicators), tels que l’efficacité

Enregistrement facile grâce à la reconnaissance faciale

Recherche et développement

Les compagnies aériennes utilisent cette technologie biométrique comme option d’embarquement. L’équipement scanne les visages des voyageurs et les associe à des photos

Recrutement d’étudiants

Ventes et Marketing

Les établissements d’enseignement peuvent utiliser les données des étudiants pour découvrir les programmes éducatifs les mieux adaptés aux étudiants afin d’attirer un grand nombre d’étudiants dans leur institut.

Mises à jour régulières du programme

Développement

Diverses universités doivent se tenir au courant des demandes de l’industrie afin de proposer des cours appropriés à leurs étudiants.

Meilleure organisation

Opérations

D’un point de vue organisationnel, les différentes techniques de Data Science peuvent aider les écoles, collèges et universités à mieux planifier et organiser leurs actions.

Améliorer les performances des étudiants

Analytique

La science des données dans l’éducation vous aide à avoir un contrôle centralisé sur les données complètes des étudiants pour évaluer les performances des étudiants et prendre les mesures appropriées.

Meilleure évaluation des enseignants

Analytique

La science des données dans l’éducation permet aux administrateurs de garder facilement un œil sur les activités et les méthodes d’enseignement des enseignants.

Meilleure implication des parents

Analytique

Les enseignants peuvent utiliser une grande quantité de données sur les étudiants et appliquer diverses méthodes analytiques pour évaluer les performances des étudiants.

Améliorer l’apprentissage adaptatif

Service client

Chaque élève est unique à sa manière et a une manière différente d’apprendre les choses.

Optimisation de la chaîne d’approvisionnement

Chaîne d’approvisionnement

Tout au long de la chaîne d’approvisionnement, des modèles analytiques sont utilisés pour identifier les niveaux de demande pour différentes stratégies marketing, prix de vente, emplacements et de nombreux autres points de données.

Maintenance prédictive

Machines/Opérations

Plutôt qu’un calendrier de maintenance statique mis à jour plusieurs fois par an, un modèle d’analyse prédictive peut continuer à apprendre

Analyse de la cause originelle

Recherche et développement

Pendant la phase de fabrication, identifier la ou les causes profondes d’un problème est un processus long et minutieux, réalisé avec des méthodes traditionnelles, mais il est également incroyablement difficile.

Contrôle de qualité

Opérations

Les fabricants de pièces peuvent capturer des images de chaque composant à mesure qu’il sort de la chaîne d’assemblage.

Analyse du comportement des clients

Analyse client/Ventes/Marketing

L’analyse et la gestion de l’information offrent aux constructeurs automobiles une opportunité significative d’utiliser des techniques quantitatives pour soutenir la planification des interventions tout au long du cycle de vie du client.

Campagnes marketing et promotions

Ventes et Marketing

L’analyse des données tire parti des données précieuses générées par les consommateurs chaque fois qu’ils achètent des articles, que ce soit hors ligne ou en ligne.

Utilisation des machines

Machines/Opérations

Un problème pour les marques travaillant avec les fabricants de vêtements est le temps perdu ou inefficace tout au long du processus de fabrication.

Gestion d’entrepôt

Opérations / Inventaire

Dans l’industrie de la mode, le stockage efficace des vêtements est un aspect souvent négligé du processus de fabrication.

Optimisation de la chaîne d’approvisionnement

Chaîne d’approvisionnement

La complexité de la gestion de la chaîne d’approvisionnement s’est considérablement accrue grâce à la mondialisation et au succès du commerce électronique.

Nouvelles informations sur les produits

Recherche et développement

L’un des plus grands défis de l’industrie du vêtement est de prévoir la réception des lancements de nouveaux produits.

Prévision de la demande

Opérations

L’un des meilleurs cas d’utilisation de l’analyse dans la fabrication de vêtements est la prévision de la demande.

Analyse du sentiment des clients

Analyse client/Ventes/Marketing

L’analyse des sentiments analyse l’inclination, les émotions et les sentiments du client à l’égard d’un produit, de sa marque et des avis personnels à ce sujet.

Transparence de la chaîne d’approvisionnement

Chaîne d’approvisionnement

Sur le marché actuel, comprendre une chaîne d’approvisionnement existante avec tous ses participants devient crucial pour mener à bien des opérations.

Qualité constante

Opérations

Le Big Data permet aux restaurants de préserver une qualité constante des produits.

Contrôle de qualité

Recherche et développement

L’analyse des données peut également être utilisée pour garantir que vos produits répondent à certaines normes de contrôle qualité.

Marketing et publicité

Ventes et Marketing

Pour toute entreprise, il est très important de se faire connaître et d’acquérir des clients potentiels.

Durée de conservation des aliments

Recherche et développement

La science des données et l’analyse aident à prédire la durée de conservation des produits alimentaires comme les produits de boulangerie, le vin, etc. en utilisant l’analyse prédictive.

Livraisons

Opérations / Service Client

En utilisant l’analyse des données pour collecter des informations et la gouvernance des données pour garantir que les informations sont organisées et facilement accessibles

Activités quotidiennes

Opérations

À l’aide de données, on peut analyser le stock et les choix de menu vers lesquels gravitent de nombreux consommateurs.

Programmes de fidélité

Ventes et Marketing

L’acquisition d’un nouveau client est extrêmement coûteuse par rapport à la fidélisation d’un client existant.

Moteur de réservation

Ventes et Marketing

Les moteurs de réservation sont faciles à intégrer et vous permettent d’obtenir toutes les réservations sans aucune commission.

Gestion de la réputation

Analyse client/Ventes/Marketing

Les systèmes de gestion de la réputation vous aident à bâtir une marque de confiance.

Conciergerie numérique/Chatbot

Service client

Le concierge virtuel ou numérique est une technologie d’expérience client (CX) qui offre aux clients une assistance conversationnelle et contextuelle.

Prévision de la demande

Analyse client/Ventes/Marketing

L’analyse des modèles de comportement des clients et des données en temps réel peut vous aider à prévoir la demande avec une plus grande précision.

Gestion de l’inventaire

Opérations/Inventaire

L’analyse des données dans les hôtels est utile pour la gestion des stocks.

Gestion des canaux de réservation d’hôtel

Ventes et Marketing

Les hôtels reçoivent des réservations provenant de divers canaux tels que les agences de voyages en ligne (OTA), les réservations directes et les réservations sur sites Web.

Données en temps réel et stratégies de tarification hôtelière

Ventes et Marketing

L’automatisation dynamique des prix nécessite des données précises et en temps réel provenant de diverses sources, qui font référence à des facteurs économiques locaux et mondiaux.

Analyse des données clients et segmentation du marché

Analyse client/Ventes/Marketing

D’une certaine manière, les gens ont tendance à apprécier l’expérience personnalisée. La segmentation client implique de diviser tous vos clients en fonction de leurs préférences

Rétention des joueurs

Analyse client/Ventes/Marketing

Le Big Data permet aux casinos d’acquérir des connaissances clés sur ce qui attire leurs clients, qui peuvent être utilisées efficacement pour améliorer la rétention en cas de détection de problèmes.

Analyse des médias sociaux

Analyse client/Ventes/Marketing

L’analyse des sentiments analyse l’inclination, les émotions et les sentiments du client à l’égard d’un produit, de sa marque et des avis personnels à ce sujet.

Détection de fraude

Risque/fraude

Dans l’industrie des casinos, la fraude peut se produire en ligne et dans la vie réelle. L’intelligence artificielle pour les logiciels de paris a apporté de nombreux avantages qu’elle n’avait tout simplement pas il y a dix ans.

Marketing personnalisé

Ventes et Marketing

Comme dans toute industrie ayant une présence en ligne, le marketing personnalisé est également activement appliqué dans l’industrie des casinos et des jeux de hasard.

Développement de jeu

Recherche et développement

La science des données peut être utilisée pour créer des modèles permettant d’identifier l’optimisation et de faire des prédictions.

Analyse du sentiment des clients

Analyse client

L’analyse des sentiments analyse l’inclination, les émotions et les sentiments du client à l’égard d’un produit, de sa marque et des avis personnels à ce sujet.

Transparence de la chaîne d’approvisionnement

Chaîne d’approvisionnement/Ventes/Marketing

Sur le marché actuel, comprendre une chaîne d’approvisionnement existante avec tous ses participants devient crucial pour mener à bien des opérations.

Contrôle de qualité

Opérations

L’analyse des données peut également être utilisée pour garantir que vos produits répondent à certaines normes de contrôle qualité.

Marketing et publicité

Ventes et Marketing

Pour toute entreprise, il est très important de se faire connaître et d’acquérir des clients potentiels.

Durée de conservation des aliments

Recherche et développement

La science des données et l’analyse aident à prédire la durée de conservation des produits alimentaires comme les produits de boulangerie, le vin, etc. en utilisant l’analyse prédictive.

Livraisons

Opérations/Services Clients

En utilisant l’analyse des données pour collecter des informations et la gouvernance des données pour garantir que les informations sont organisées et facilement accessibles

Activités quotidiennes

Opérations

À l’aide de données, on peut analyser le stock et les choix de menu vers lesquels gravitent de nombreux consommateurs.

Améliorer le processus de paiement

Recherche et développement/service client

Une étagère intelligente est une autre application de l’IA dans les achats qui facilite le processus de paiement.

Automatisation/Robotique

Recherche et développement

Les supermarchés du futur adopteront de plus en plus de robots pour résoudre les problèmes liés aux stocks, tels que la prévention des ruptures de stock, des étiquetages et des prix incorrects.

Réduire le vol

Recherche et développement

La technologie des supermarchés basée sur l’IA peut détecter les comportements inappropriés parmi les acheteurs et les caissiers.

Prendre des décisions de stockage au niveau de l’entrepôt/du magasin

Opérations

Garder un lot de produits en rayon trop longtemps consomme de l’espace qui peut être utilisé pour vendre un produit différent.

Gestion des stocks/prévisions basées sur l’IA dans les épiceries

Opérations / Inventaire

La gestion des stocks ou la gestion des entrepôts est un défi plus important qu’il n’y paraît.

Tarifs

Ventes et Marketing

Dans le secteur des supermarchés, sensible aux prix, déterminer le prix juste qui attirera suffisamment de clients et leur permettra de rester compétitifs est une tâche difficile.

Campagnes marketing et promotions

Ventes et Marketing

L’analyse des données tire parti des données précieuses générées par les consommateurs chaque fois qu’ils achètent des articles, que ce soit hors ligne ou en ligne.

Marketing et publicité

Ventes et Marketing

Pour toute entreprise, l’étape la plus importante consiste à entreprendre un marketing approprié et fructueux dans le but de faire connaître et de générer une fidélité bénéfique à la marque.

Analyse du sentiment des clients

Analyse client

L’analyse des sentiments analyse l’inclination, les émotions et les sentiments du client à l’égard d’un produit, de sa marque et des avis personnels à ce sujet.

Fraude alimentaire préventive – Modélisation de la contrefaçon

Recherche et développement

Pour garantir la qualité et éviter les faux étiquetages, il est utile de développer une méthode de « prise d’empreintes digitales » des échantillons de produits pour indiquer leur source d’origine.

Contrôle statistique prédictif des processus

Recherche et développement

Contrôle statistique prédictif d’un processus par lots, par exemple pour un processus de fermentation par lots comme celui utilisé pour le brassage et la distillation.

Prédire la durée de conservation

Recherche et développement

Au fil du temps, les caractéristiques de qualité d’un produit peuvent changer ou se dégrader.

Contrôle qualité critique

Recherche et développement

Dans l’industrie brassicole, la teneur en alcool d’une boisson est un paramètre de qualité critique qui est régulièrement analysé.

Prédiction et optimisation du rendement du malt

Recherche et développement

Le malt est l’un des ingrédients les plus importants de la bière, mais aussi l’un des plus chers.

Traitement plus rapide des pannes de machines de remplissage

Opérations

Même si la maintenance prédictive peut réduire la fréquence des pannes des machines, elle ne peut pas éliminer complètement les pannes.

Prédire la maintenance

Machines/Opérations

La maintenance prédictive est un cas d’utilisation extrêmement courant dans le secteur manufacturier, et le brassage de la bière ne fait pas exception.

Prédire et maximiser la durée de vie des filtres

Opérations

La bière est généralement filtrée à l’aide de terre de diatomées, une substance crayeuse composée de coquilles fossilisées.

Gestion de l’énergie

Opérations

Le processus de fabrication de la bière consomme beaucoup d’énergie. Par exemple, l’eau doit être chauffée puis refroidie à nouveau.

Prédire les arrivées et les temps d’attente dans la logistique

Opérations

On pourrait penser que les brasseries disposent d’un système pour planifier les expéditions aux distributeurs, mais il n’est pas rare qu’un distributeur

Rôle des robots dans l’agriculture

Research and Development

The aim of the current use case is to develop bunch of Artificial, machine and deep learning algorithms with highest smartness

Pulvérisation de pesticides à l’aide de drones

Recherche et développement

Les agriculteurs souhaitent que l’entreprise s’occupe de la cartographie exacte des limites de l’exploitation et de manière rentable.

Détermination des mélanges d’engrais optimaux

Recherche et développement

Un agriculteur fournira à un représentant commercial de l’entreprise des informations sur les rendements des cultures précédentes.

Ventes en vol et approvisionnement alimentaire

Opérations

Certaines personnes ne commandent jamais de repas en avion, les spécialistes de la gestion des approvisionnements des compagnies aériennes doivent donc estimer le nombre de collations

Prédire la consommation de carburant et l’optimisation

Opérations

Environ 30 % des dépenses opérationnelles des compagnies aériennes sont attribuées au coût du carburant, ce qui a un impact direct sur les résultats en raison de la hausse des prix du pétrole brut.

Gestion des revenus et planification des itinéraires

Opérations

Le pourcentage d’occupation définit la rentabilité des compagnies aériennes. Le plus souvent, les vols sont vides s’il existe des vols directs reliant des lieux

Points Airline Reward pour réduire le taux de désabonnement des clients

Ventes et Marketing

L’acquisition d’un nouveau client est extrêmement coûteuse par rapport à la fidélisation d’un client existant. Les entreprises ont du mal à fidéliser leurs clients à cause des pratiques acharnées

Utiliser de manière optimale l’espace de chargement

Opérations

Utilisation optimale réduite de l’espace de chargement alloué et perte de revenus due à l’espace inutilisé, pré-attribué aux entreprises de logistique établies.

Maintenance prédictive

Machinerie

La maintenance prédictive offre la possibilité d’utiliser l’apprentissage automatique et l’IA pour obtenir des informations précieuses sur le cycle de vie des équipements utilisés.

Opérations de gestion du trafic et autres infrastructures intelligentes

Recherche et développement

Les infrastructures intelligentes mises en place par le secteur public fonctionneront de plus en plus en partenariat avec la technologie embarquée dans les véhicules privés.

Tarification dynamique

Ventes et Marketing

La multitude de facteurs qui ont un impact sur l’efficacité logistique ont également un impact sur le prix du produit final. Un changement dans un ingrédient informatique

Efficacité opérationnelle

Opérations

En général, les secteurs de la logistique et du transport sont largement régis par des facteurs économiques : coût du carburant, mesures de sécurité, délais de livraison, approvisionnement.

Support critique pendant les opérations avec le Deep Learning

Recherche et développement

En temps de crise, la science des données peut analyser et fournir toutes les informations en un seul endroit dans un format exploitable.

Systèmes d’alerte contre les menaces

Recherche et développement

À mesure que le nombre et la gravité des attaques augmentent, l’IA peut fournir des informations en temps réel qui filtrent les notifications fréquentes et classent les alertes en fonction de leur importance.

Prédiction de la criminalité

Recherche et développement

Les données sur la criminalité ont deux dimensions spécifiques : géographique et temporelle (les crimes se produisent dans différents endroits et à différents moments).

Exploration minérale/estimation de la zone minéralisée

Recherche et développement

Il est plus facile de trouver la zone contenant les gisements les plus importants grâce à l’apprentissage automatique. De cette façon, nous effectuons également le processus de manière efficace.

Transport/Logistique/Foreurs Autonomes

Logistique

De nombreux déplacements sont effectués pendant les opérations minières. L’analyse avancée, le SIG et le traitement d’images peuvent vous aider à garder un œil sur les mouvements.

Maintenance prédictive et prévention des pertes

Machinerie

La maintenance préventive des équipements repose sur la surveillance de l’état actuel de l’équipement et de son niveau de performance dans des conditions normales de fonctionnement.

Amélioration de la récupération

Recherche et développement

Dans la majorité des opérations minières, un volume beaucoup plus important de matériaux doit être extrait pour trouver les matériaux précieux pour lesquels les entreprises exploitent.

Gestion de base de données

Les services publics et les réseaux sont aux prises avec des événements en temps réel de plus en plus complexes. Les ressources énergétiques distribuées et les nouvelles technologies sont

Améliorer l’expérience client

Service client

Tout d’abord, l’application de plusieurs canaux de communication doit être appliquée à cette fin.

Optimiser les performances des actifs

Machinerie

Réunissez les données sur les actifs dans un système unique et utilisez l’analyse pour identifier les équipements, les réseaux ou les pipelines qui sont sur le point de tomber en panne.

Améliorer l’efficacité opérationnelle

Recherche et développement

Les entreprises d’énergie et de services publics utilisent des applications et des logiciels de données intelligentes pour détecter les sujets, les opérations et les fonctions qui méritent d’être optimisés.

Facturation client en temps réel

Service client

Les entreprises utilisent tout un tas d’applications et de logiciels pour gérer de nombreux clients, la facturation, le paiement, la facturation.

Gestion de la réponse à la demande

Service client

La clé d’une gestion énergétique réussie réside dans l’équilibre entre l’offre et la demande. Les taux de demande élevés et faibles causent de nombreux problèmes

Entretien préventif des équipements

Machinerie

La maintenance préventive des équipements repose sur la surveillance de l’état actuel de l’équipement et de son niveau de performance dans des conditions normales de fonctionnement.

Sécurité du Smart Grid et détection du vol

Recherche et développement

Pour prédire et prévenir le vol d’énergie, les entreprises d’énergie surveillent les flux d’énergie afin de réagir immédiatement à certaines questions suspectes.

Gestion dynamique de l’énergie

Recherche et développement

Le composant de gestion dynamique de l’énergie comprend généralement les dispositifs intelligents d’utilisation finale de l’énergie, les sources d’énergie intelligemment distribuées.

Détection et prévision des pannes

Machinerie

Les systèmes de communication intelligents modernes en cas de panne de courant sont capables de :

Modélisation de la probabilité de défaillance

Machinerie

L’application active de la modélisation probabiliste permet d’augmenter les performances, de prédire les pannes occasionnelles de fonctionnement et, en tant que

Prise de décision

Tout

Les données non structurées telles que les rapports de maintenance, les bulletins météorologiques, les rapports médiatiques, etc. peuvent être analysées avec le traitement d’apprentissage naturel

Gestion de base de données

Tout

Les données d’exploration et de production en amont sont de nature très complexe et comportent de grandes quantités de données.

Optimisation en aval

Raffinage

Les raffineries de pétrole utilisent d’énormes quantités d’eau dans le traitement du pétrole brut et du gaz.

Analyse du sentiment des clients

Stockage et transport

En général, les secteurs de la logistique et du transport sont largement déterminés par des facteurs économiques : coût du carburant, mesures de sécurité, délais de livraison.

Optimisation intermédiaire

Stockage et transport

L’analyse avancée est de plus en plus utilisée pour améliorer les performances du transport maritime en prédisant la puissance de propulsion qui améliore les performances des navires et réduit les émissions de gaz à effet de serre.

Améliorer les prévisions des opérations offshore

Forage

L’une des principales raisons de cet écart de performance réside dans la complexité opérationnelle des installations de production et de transformation.

Maintenance prédictive et préventive

Forage

L’utilisation de l’analyse prédictive a permis aux sociétés pétrolières de créer des simulations qui prédisent les événements de maintenance.

Optimisation en amont

Forage

Certains des défis des processus en amont de l’industrie pétrolière et gazière concernent l’amélioration des performances des ressources existantes.

Réduire les coûts de production

Forage

Les données des opérations de forage et de pipeline peuvent être exploitées par l’analyse du Big Data et utilisées dans divers scénarios pour améliorer l’efficacité de la production et réduire les coûts.

Assurer la sécurité des personnes

Forage

Lors de l’extraction, les travailleurs courent toujours le risque d’être temporairement ou mortellement touchés par des émissions nocives.

Génération de tests unitaires à l’aide de ML

Recherche et développement

Le test unitaire est un test automatisé que vous écrivez quelques lignes de code pour créer. Un test unitaire vérifie qu’une partie spécifique du code fonctionne comme prévu.

Complétion automatique du code

Recherche et développement

Le modèle de prédiction du langage est une structure algorithmique conçue pour prendre un morceau de langage (une entrée) et le transformer en ce qu’il prédit comme le morceau de langage suivant le plus utile pour l’utilisateur.

Assurance basée sur les données

Services immobiliers

Les gens utilisent les services d’assurance pour assurer leur maison, les compagnies d’assurance appliquent des techniques d’optimisation pour analyser quelles primes d’assurance constituent les meilleures options pour différentes régions.

IA – Processus de prise de décision activé, analyses avancées

Recherche et développement

Les algorithmes d’apprentissage automatique améliorent également le traitement des données et l’accélèrent en quelques temps, rendant les processus métier plus transparents.

Stratégie marketing améliorée

Ventes et Marketing

Les agents immobiliers surveillent souvent les réseaux sociaux pour collecter plus d’informations sur les sentiments et les préférences des clients et capturer les demandes.

Fonctionnalité Détection de l’exploration planétaire

Recherche et développement

Les caractéristiques géographiques de la surface d’une planète nous renseignent sur sa composition géologique et sa signification historique.

Capteur d’actifs et connectivité de diagnostic via l’IoT

Recherche et développement

Il est plus facile d’intégrer des micro-ordinateurs dans de nombreux appareils et actifs. L’appareil devra également se connecter et échanger facilement des données avec d’autres systèmes et référentiels de données centralisés qui se concentreront sur l’analyse des exceptions et agrégeront les données dans différentes dimensions.

Fil numérique et jumeau numérique

Recherche et développement

Le jumeau numérique fait référence à un modèle numérique d’un actif particulier qui comprend des spécifications de conception et des modèles d’ingénierie.

Engagement client amélioré

Ventes/Marketing/Service client

L’analyse prédictive aide les agents immobiliers à mieux comprendre les clients et à leur fournir les services dont ils ont réellement besoin.

Automatisation avec la robotique et les drones

Recherche et développement

Les capacités en expansion rapide des équipements autonomes tels que les drones et les robots sont exploitées dans les ateliers MRO et certaines des premières applications concernent l’inspection automatisée.

Des évaluations précises

Analyse des risques/clients

Malheureusement, lorsque les gens achètent une maison, ils ne reçoivent pas d’informations complètes sur une maison, ce qui conduit alors à des malentendus et à des transactions non concluantes.

Atténuation des risques

Risque

Les sociétés immobilières peuvent utiliser l’analyse prédictive pour analyser l’état du bâtiment en tenant compte de toutes les nuances.

Améliorations de la consommation de carburant

Recherche et développement

Les compagnies aériennes utilisent des systèmes d’IA avec des algorithmes d’apprentissage automatique intégrés pour collecter et analyser les données de vol concernant la distance et les altitudes de chaque itinéraire, le type et le poids de l’avion, la météo, etc.

Services d’IA – Chatbot

Service client

Les agents immobiliers ont besoin d’un robot chatbot car leurs tactiques de génération de demande changent la donne sur le marché, en particulier pour les petites agences immobilières.

Prédire l’usure Maintenance prédictive

Machinerie

Les transporteurs déploient des solutions de maintenance prédictive pour mieux gérer les données des capteurs de surveillance de l’état des avions.

Augmenter les normes de sécurité

Recherche et développement

Dans le domaine de l’ingénierie aérospatiale, les constructeurs aéronautiques exploitent la science des données pour rendre les vols plus sûrs qu’auparavant.

Analyse de localisation avec système d’information géographique (SIG)

Recherche et développement

Les logiciels de cartographie SIG nous aident à donner un sens à l’emplacement et à la manière dont il influence les prix de l’immobilier.

Améliorez la précision de la conception

Recherche et développement

La science des données aide depuis des années à collecter des données sur les avions, allant des données binaires telles que la vitesse, l’altitude

Analyser les différences de propriété dans une zone

Recherche et développement

L’immobilier fonctionne différemment selon les endroits. Nous pouvons nous attendre à payer plus cher pour une propriété dans des zones exigeantes que dans des endroits éloignés.

Navigation autonome

Recherche et développement

Un rover sur Mars contrôlé uniquement par une équipe d’ingénieurs ne peut recevoir des instructions de déplacement que toutes les 20 minutes. C’est le délai de communication entre la Terre et Mars.

Simulation précise avant la construction

Recherche et développement

L’un des cas d’utilisation les plus populaires de l’analyse prédictive est le développement de logiciels de simulation de construction.

Surveillance de la santé des engins spatiaux

Recherche et développement

Une approche alternative basée sur les données a été suggérée pour la détection des anomalies par Takehisa Yairi et ses collaborateurs (Yairi et al.).

Meilleures prévisions

Analyse client/Ventes/Marketing

Dans un monde sans boules de cristal, la prévision est une affaire sérieuse. Les prévisions de séries chronologiques nous aident à comprendre où se dirigent les marchés immobiliers à l’avenir.

Jumelage numérique

Recherche et développement

En créant un modèle virtuel alimenté en temps réel par les données du terrain, les scénarios peuvent être rapidement testés.

Guidage avancé avec réalité augmentée et langage naturel

Recherche et développement

La réalité augmentée (RA) ou réalité mixte est la possibilité de superposer des images numériques 3D et des objets virtuels sur les images du monde réel vues au moyen de technologies telles que des lunettes intelligentes ou des tablettes portables.

Surveiller les temps d’arrêt et les performances de la machine

Machinerie

Les données collectées via les machines et les opérateurs sont utiles pour développer un ensemble de KPI (Key Performance Indicators), tels que l’efficacité de l’équipement global.

Évaluation des biens

Ventes/Marketing/Service client

L’évaluation d’une propriété peut nécessiter beaucoup de ressources et de temps, car elle nécessite du personnel.

Gestion de données

Les données d’exploration et de production minières sont de nature très complexe et comportent de grandes quantités de données.

Capacités analytiques avancées

Machinerie

L’idée est d’analyser les modèles de données historiques qui conduisent à des pannes d’appareils, de trouver les principaux indicateurs et de commencer à utiliser ces modèles pour prédire les pannes avant qu’elles ne se reproduisent sur le même appareil ou sur d’autres appareils similaires.

Indices d’investissement et de prix de l’immobilier

Ventes/Marketing/Finances

Traditionnellement, les décisions d’investissement dans l’immobilier sont motivées par les prix historiques de l’immobilier, la qualité de la région et la proximité d’éléments locaux de grande valeur.

Santé et sécurité des travailleurs

Ressources humaines

Grâce à la technologie et aux capteurs de l’Internet des objets, les équipements miniers peuvent être surveillés et entretenus

Sécurité des travailleurs, sécurité des zones

Ressources humaines

Pendant la construction, les travailleurs courent toujours le risque d’être temporairement ou mortellement touchés.

Attribution correcte

Ventes et Marketing

L’attribution correcte est un problème délicat dans la publicité numérique. En utilisant la méthode d’attribution la plus courante, à savoir le « dernier clic », seul le dernier canal sur lequel l’utilisateur a cliqué est attribué pour la conversion.

Prévision de la demande et gestion des stocks

Opérations

La gestion des stocks est essentielle au bon déroulement du processus de fabrication. Pour gérer efficacement le système de production, le fabricant doit prévoir la demande.

Prévenir la fraude publicitaire

Risque

La fraude publicitaire peut être réalisée en créant de faux appels publicitaires à l’aide de sites Web de suppression de contenu, en lançant des publicités hors de la vue d’un utilisateur et en utilisant des robots qui reproduisent le comportement humain.

Optimisation du réseau

Analyse client/risque

La gestion du réseau peut être améliorée en analysant les problèmes liés à la congestion du réseau : consommation et utilisation des services, etc.

Comparaison éditoriale entre pairs, identification des opportunités et priorisation

Ventes et Marketing

Les plates-formes basées sur l’analyse peuvent classer le contenu par sujets et créer une hiérarchie de sujets connexes dans la taxonomie.

Vision par ordinateur et efficacité

Recherche et développement

De nos jours, les fabricants tentent de préserver l’environnement en économisant de l’énergie et en réduisant les émissions de carbone. Ils veulent réduire leur rôle dans la crise environnementale.

Expérience personnalisée pour les utilisateurs

Analyser le client/service

La meilleure façon d’attirer, d’engager et de fidéliser les utilisateurs est de leur offrir une expérience personnalisée qui tire les leçons des

Analyse des enregistrements détaillés des appels (CDR)

Analyse client/risque

Le CDR contient des informations sur chaque appel qui peuvent contribuer à améliorer l’expérience client. Avant d’utiliser les solutions Big Data, les entreprises de télécommunications y consacraient beaucoup de temps.

Segmentation de l’audience de publication par intérêts et affinités thématiques

Ventes et Marketing

Un outil d’analyse peut baliser automatiquement les histoires avec des sujets et mesurer la qualité de l’engagement, et fournir une audience beaucoup plus fiable.

Moteur de recommandation – Cas d’utilisation marketing

Ventes

L’idée du projet est d’avoir un système de recommandation capable de recommander des produits aux clients.

Promotions basées sur la localisation

Ventes et Marketing

L’industrie des télécommunications détecte la localisation en temps réel des clients et envoie des textes promotionnels en s’associant avec différents commerçants.

Capacités de ciblage publicitaire

Ventes et Marketing

Aujourd’hui, les spécialistes du marketing peuvent cibler les utilisateurs à l’aide de techniques telles que la segmentation de l’audience, le ciblage démographique, le ciblage par sexe et le ciblage par âge.

Détection de fraude

Client

L’apprentissage automatique présente une solide opportunité pour l’industrie et les régulateurs de lutter contre les fraudeurs.

Dossiers de santé intelligents

Client

Tenir à jour quotidiennement des dossiers de santé est épuisant et prend beaucoup de temps. La technologie de reconnaissance manuscrite est utilisée pour la documentation des ordonnances et d’autres informations sur la santé.

Prédiction de la valeur de la durée de vie du client

Ventes/Marketing/Analyse client

La valeur à vie du client est une mesure du profit ou des revenus globaux qui peuvent être générés par un client tout au long de sa relation avec l’industrie.

Marketing ciblé

Ventes et Marketing

Le marketing de masse n’est plus efficace car les exigences de chaque client sont uniques et en constante évolution.

Analyse prédictive dans le secteur de la santé

Client

L’analyse prédictive joue un rôle important dans l’amélioration des soins aux patients, la gestion des maladies chroniques et l’augmentation de l’efficacité des chaînes d’approvisionnement et de la logistique pharmaceutique.

Prévenir le désabonnement des clients

Analyse client/risque

Les informations sur les données en temps réel peuvent aider à améliorer ces opérations pour surveiller et gérer en permanence toute baisse des performances du service, modéliser le réseau

Surveillance de la santé des patients

Client

Les appareils IoT qui sont utilisés comme appareils portables qui suivent le rythme cardiaque, la température et d’autres paramètres médicaux des utilisateurs, toutes ces données collectées sont analysées à l’aide de la science des données.

Analyse en temps réel

Analyse client/risque

L’analyse du streaming en temps réel peut s’acquitter de cette tâche. Les solutions modernes d’analyse de streaming sont spécialement conçues pour répondre en continu

Optimisation des prix

Ventes/Marketing/Finances

La concurrence croissante au coude à coude pour attirer davantage d’abonnés ou d’utilisateurs crée un besoin substantiel pour les entreprises de télécommunications de définir des paramètres optimaux.

Suivi et prévention des maladies

Recherche & Développement

La science des données joue un rôle central dans la surveillance de la santé des patients et dans la notification des mesures nécessaires à prendre afin de prévenir l’apparition de maladies potentielles. Data Scientist utilise de puissants outils d’analyse prédictive pour détecter les maladies chroniques à un niveau précoce.

Analyse avancée

Analyse client/Ventes/Marketing

Avec l’aide du Big Data et des logiciels d’analyse avancée, les entreprises analysent les investissements à l’aide de données publiques, clients et de marché.

Détection de fraude

Risque

L’industrie des télécommunications, qui attire chaque jour le plus grand nombre d’utilisateurs, constitue un vaste champ d’activités frauduleuses.

Assistance virtuelle

Service client

Avec les progrès dans le domaine de la modélisation prédictive des maladies, une plateforme virtuelle complète peut être développée pour fournir une assistance au patient.

Analyses prédictives

Risque

L’industrie des télécommunications doit gérer et entretenir un grand nombre d’appareils qui fonctionnent en permanence et en continu.

Analyse de l’utilisation du contenu multimédia

Analyse client/Ventes/Marketing

L’analyse du contenu médiatique est une méthodologie bien développée visant à analyser le message du contenu et sa connotation.

Sécurité réseau accrue

Risque

Grâce à l’analyse en temps réel des données de trafic réseau et du comportement des clients, les fournisseurs de services de télécommunications peuvent détecter des modèles qui indiquent

L’imagerie médicale

Recherche & Développement

Il existe différentes techniques d’imagerie comme les rayons X, l’IRM et la tomodensitométrie. Toutes ces techniques visualisent les parties internes du corps humain.

Optimisation du produit

Recherche & Développement

Les données en temps réel obtenues à partir de plusieurs ressources peuvent être utilisées pour améliorer les produits proposés par l’industrie des télécommunications.

Tirer parti du contenu mobile et des médias sociaux

Analyse Client/Ventes/Marketing

Tout d’abord, l’exploitation du contenu mobile et des réseaux sociaux augmente le nombre de canaux et la quantité de données échangées en temps réel.

IA non médicale

Opérations

L’IA affecte également des aspects largement invisibles des biotechnologies et des produits pharmaceutiques. Des tâches telles que le marketing, les assistants de laboratoire et le travail administratif consomment des ressources considérables.

Optimisation du personnel et opérations

Opérations

Afin d’adapter le personnel aux besoins quotidiens, les plateformes de données peuvent permettre une meilleure anticipation de la demande des patients (grâce à la prévision des patients), garantissant ainsi

Collecte et analyse des insights clients

Analyse client/Ventes/Marketing

En ce qui concerne les domaines des médias et du divertissement, tous les commentaires, publications, likes et dégoûts, vues, abonnements, etc. constituent un vaste terrain pour extraire des informations.

Analyse des sentiments

Ventes et Marketing

Parmi les outils du Big Data, l’analyse des sentiments est celle qui permet d’analyser les publications et commentaires sur les réseaux sociaux.

Perte d’exclusivité

Ventes et Marketing

Lorsque l’entreprise perd les droits de marque exclusifs sur un médicament, elle peut utiliser efficacement les données pour fidéliser les patients et éviter le désabonnement.

Chaîne d’approvisionnement et fabrication/Optimisation avancée de la chaîne d’approvisionnement

Gestion de la chaîne d’approvisionnement

L’identification du système d’approvisionnement le plus efficace en optimisant et en automatisant les étapes de production deviendra encore plus importante à mesure que les médicaments sont de plus en plus adaptés à un petit nombre de patients présentant certains profils génétiques.

L’avenir de la biochimie computationnelle

Recherche & Développement

Au lieu de lancer des fléchettes contre le mur et d’espérer obtenir un résultat final (un processus coûteux et inefficace), les sociétés pharmaceutiques peuvent tirer parti des techniques de Deep Learning non seulement pour trier la littérature et les publications dans des revues, mais également pour présélectionner les composés potentiels les plus efficaces. pour prioriser leur temps.

Identifier les composés

Recherche & Développement

Identification des patients pour les essais cliniques

Recherche & Développement

Le ML/AI peut contribuer à accroître l’efficacité du processus d’essai clinique de deux manières

Détection et classification d’objets

Analyse client/Ventes/Marketing

Internet contient une multitude d’informations, et ces quantités considérables ne cessent de croître.

Découverte de médicament

Recherche & Développement

Les sociétés pharmaceutiques utilisent les informations issues des informations sur les patients, telles que les profils de mutation et les métadonnées des patients.

Découverte de médicament

Recherche & Développement

Les sociétés pharmaceutiques utilisent les informations issues des informations sur les patients, telles que les profils de mutation et les métadonnées des patients. Ces informations aident les chercheurs à développer des modèles et à trouver des relations statistiques entre les attributs.

Distribution de contenu sur les réseaux sociaux

Analyse client/Ventes/Marketing

La distribution de contenu sur les réseaux sociaux joue aujourd’hui un rôle clé dans l’application de stratégies marketing appropriées.

Analyse des sentiments

Ventes et Marketing

Parmi les outils du Big Data, l’analyse des sentiments est celle qui permet d’analyser les publications et commentaires sur les réseaux sociaux.

Moteurs de recommandation

Analyse client/Ventes/Marketing

Les moteurs de recommandation modernes utilisent des algorithmes de correspondance qui traitent les données et attachent des balises aux mots porteurs d’une attitude émotionnelle.

Analyses en temps réel

Analyse client/Ventes/Marketing

La prévision en temps réel basée sur les tendances et les comportements actuels de toutes les sources de données est essentielle.

Analyse du sentiment des clients

Analyse client/Ventes/Marketing

Les entreprises de médias et de divertissement doivent analyser les sentiments de leurs groupes de clients.

IA non médicale

Opérations

L’IA affecte également des aspects largement invisibles des biotechnologies et des produits pharmaceutiques. Des choses comme le marketing, les assistants de laboratoire et le travail administratif

Marketing personnalisé

Analyse client/Ventes/Marketing

Pour les entreprises de médias et de divertissement, attirer l’attention des clients devient une prérogative importante

Diagnostique

Recherche & Développement

Traitement des données par l’IA pour détecter les conditions potentielles plus tôt et avec une plus grande précision. Les premières études ont montré la précision de l’IA dans la détection d’un état pathologique

Détection des valeurs aberrantes/découverte d’informations à grande vitesse de données

Analyse client/Ventes/Marketing

La mise en place d’un pipeline de données avec entreposage, modèles de collecte, filtrage, stockage et traitement nécessite des efforts importants.

Médecine personnalisée

Recherche & Développement

La découverte de médicaments est une chose, mais les sociétés de biotechnologie espèrent utiliser l’IA pour proposer une médecine plus personnalisée au cours de la prochaine décennie.

Agriculture

Recherche & Développement

Les conditions environnementales changent d’une saison à l’autre et de jour en jour. Il est important que les agriculteurs disposent d’informations précises pour faire face de manière responsable

Découverte de médicament

Recherche & Développement

Les sociétés de biotechnologie utilisent les informations issues des informations sur les patients, telles que les profils de mutation et les métadonnées des patients.

Science des données pour la génomique

Recherche & Développement

La génomique est l’étude du séquençage et de l’analyse des génomes. Un génome est constitué de l’ADN et de tous les gènes des organismes.

Expérience client – Chatbots, traitement d’images, intégration des clients, amélioration du niveau de service client

Département du service client

Grâce à un chatbot intelligent, les clients peuvent résoudre toutes leurs questions en termes de négociation mensuelle, de produits d’investissement,

Gestion des risques

Risque

Le risque de crédit est la perte économique résultant du non-respect par une contrepartie de ses obligations contractuelles ou du risque accru de défaut de paiement.

Analyse des sentiments

Risque

Vous pouvez suivre les tendances actuelles du marché en faisant défiler les actualités et les publications tout au long de la journée, en engageant quelqu’un pour le faire à votre place ou en utilisant l’analyse des sentiments.

Prévisions d’investissement

Risque

Le fait que les technologies basées sur l’apprentissage automatique fournissent des informations avancées sur le marché permet aux gestionnaires de fonds d’identifier des

Surveillance financière

Risque

Les algorithmes d’apprentissage automatique peuvent être utilisés pour améliorer considérablement la sécurité du réseau. Les data scientists travaillent toujours sur des systèmes de formation pour

Conseil financier

Ventes/Marketing/Risque

Les robots-conseillers fonctionnent comme les conseillers financiers habituels. En règle générale, ils ciblent les investisseurs qui disposent de ressources limitées et souhaitent gérer leurs fonds,

Trading algorithmique

Risque

Le trading algorithmique est la partie la plus importante des institutions financières. Dans le trading algorithmique, il existe des formules mathématiques complexes

Détection et prévention de la fraude

Risque

Les organisations financières l’utilisent pour surveiller en temps réel un nombre considérable de paramètres de transaction à la fois pour chaque compte.

Gestion de portefeuille

Département du service client

La gestion de portefeuille est un service de gestion de patrimoine en ligne qui utilise des points statistiques de l’émission ainsi que des algorithmes automatisés pour

Notation de crédit

Risque

Le système dit de notation de crédit évalue la solvabilité et les risques de crédit d’une personne, sur la base de méthodes statistiques numériques.

Automatisation des flux de travail comme la souscription

Souscription

L’apprentissage automatique peut exploiter la correspondance floue pour coder la logique de souscription de base, en plus d’un algorithme évolutif capable d’optimiser les performances du moteur au fil du temps.

Prévisions boursières

Risque

Les prévisions sur les fluctuations boursières sont souvent sous-estimées dans le secteur du trading et même considérées comme pseudo-scientifiques.

Évaluation et gestion des actifs

Évaluation

La gestion des actifs pour les actifs numériques ou les actifs industriels distribués est des applications dans lesquelles de volumineuses données sur les actifs sont déjà enregistrées, ce qui les rend prêtes à être automatisées grâce à l’IA.

Notation de crédit

Risque

Le système dit de notation de crédit évalue la solvabilité et les risques de crédit d’une personne, sur la base de méthodes statistiques numériques.

Gestion des données clients

Gestion de données

Les institutions financières ont besoin de données. En fait, le big data a révolutionné le fonctionnement des institutions financières. Le volume et la variété des données proviennent des médias sociaux et d’un grand nombre de transactions.

Expérience client – Chatbots, traitement d’images, intégration des clients, amélioration du niveau de service client

Département du service client

Grâce à un chatbot intelligent, les clients peuvent résoudre toutes leurs questions en termes de transactions mensuelles, de produits d’investissement, de plan d’assurance abordable et bien plus encore.

Évaluation et gestion des actifs

Évaluation

Détection et prévention de la fraude

Risque

Les organisations financières l’utilisent pour surveiller en temps réel un nombre considérable de paramètres de transaction à la fois pour chaque compte.

Gestion des risques

Risque

Le risque de crédit est la perte économique résultant du non-respect par une contrepartie de ses obligations contractuelles ou d’un risque accru de défaut.

Surveillance financière

Risque

Analyse des sentiments

Risque

Conseil financier

Ventes

Les robots-conseillers fonctionnent comme les conseillers financiers habituels. En règle générale, ils ciblent les investisseurs qui disposent de ressources limitées et souhaitent gérer

Automatisation des réclamations

Réclamations

Un certain nombre de technologies basées sur l’apprentissage automatique permettent aux compagnies d’assurance d’automatiser le processus de réclamation, réduisant ainsi l’attente

Expérience client – Chatbots, traitement d’images, intégration des clients, amélioration du niveau de service client

Département du service client

Grâce à un chatbot intelligent, les clients peuvent résoudre toutes leurs questions en termes de négociation mensuelle, de produits d’investissement,

Personnalisation

Ventes

En créant un profil d’assurance personnalisé pour leurs clients, les compagnies d’assurance peuvent obtenir des résultats significatifs en attirant de nouveaux clients et en fidélisant d’anciens clients.

Gestion de la réglementation des données et du respect de la confidentialité

Conformité

La flexibilité dans la production d’analyses et l’intégration du Machine Learning dans les contrôles liés à la réglementation sont d’importants catalyseurs de transformation réglementaire.

Automatisation des flux de travail comme la souscription

Souscription

L’apprentissage automatique peut exploiter la correspondance floue pour coder la logique de souscription de base en plus d’un algorithme évolutif.

Triage et prévision des réclamations / Automatisation des réclamations

Réclamations

Un certain nombre de technologies basées sur l’apprentissage automatique permettent aux compagnies d’assurance d’automatiser le processus de réclamation, réduisant ainsi le temps d’attente et permettant aux agents de travailler sur des tâches moins routinières.

Modèles de propension marketing

Ventes et Marketing

Le corss-sell et l’upsell sont pratiqués par toutes les institutions financières afin d’améliorer leurs revenus. La vente croisée est la pratique consistant à recommander des produits complémentaires aux clients pour leurs achats.

Prédiction de désabonnement

Risque

Un modèle de désabonnement identifie les clients à risque de désabonnement ou qui sont les plus susceptibles de changer, afin que l’entreprise puisse prendre des mesures en cas de perte.

Profilage d’investissement personnalisé et dynamique

Ventes et Marketing

Les compagnies d’assurance peuvent tirer parti de la compréhension approfondie qu’elles ont de leurs clients et de l’évolution de leurs besoins financiers.

Détection de fraude

Risque

La détection de la fraude est l’un des cas d’utilisation les plus urgents dans le secteur de l’assurance, et l’IA peut générer d’incroyables gains d’efficacité et de valeur.

Optimisation des prix

Ventes et Marketing

Les techniques d’optimisation des prix se concentrent sur la recherche du prix qui maximise une fonction de coût définie (ou la marge de l’entreprise), en considérant

Gestion des données clients

Gestion de données

Les institutions financières ont besoin de données. En fait, le big data a révolutionné le fonctionnement des institutions financières.

Expérience client – Chatbots, traitement d’images, intégration des clients, amélioration du niveau de service client

Département du service client

Grâce à un chatbot intelligent, les clients peuvent résoudre toutes leurs questions en termes de dépenses mensuelles, d’éligibilité au prêt, de plan d’assurance abordable et bien plus encore.

Prédiction de désabonnement

Risque

Un modèle de désabonnement identifie les clients à risque de désabonnement ou qui sont les plus susceptibles de changer, afin que l’entreprise puisse prendre des mesures en cas de perte.

Modèle de marketing-propension

Ventes et Marketing

Le corss-sell et l’upsell sont pratiqués par toutes les banques afin d’améliorer leurs revenus. La vente croisée est la pratique consistant à recommander des produits complémentaires aux clients pour leurs achats.

Analyse prédictive en temps réel

Risque

Les algorithmes d’apprentissage automatique sont un outil prometteur utilisé pour prédire les tendances du marché financier.

Moteurs de recommandation

Ventes

L’idée du projet est d’avoir un système de recommandation capable de recommander des produits aux clients.

Segmentation de la clientèle

Ventes et Marketing

La segmentation des clients est la pratique consistant à diviser les clients d’une entreprise en groupes qui reflètent les similitudes entre les clients de chaque groupe.

Valeur à vie du client

Ventes/Marketing/Risque

Une valeur à vie du client offre une valeur actualisée des revenus futurs apportés par le client.

Modélisation des risques/score de crédit

Risque

Le système dit de notation de crédit évalue la solvabilité et les risques de crédit d’une personne, sur la base de méthodes statistiques numériques.

Détection de fraude

Risque

Les organisations bancaires l’utilisent pour surveiller un nombre considérable de paramètres de transaction à la fois pour chaque

Localisation des nouveaux magasins – Analyse de localisation

Ventes/études de marché

L’analyse de localisation est une partie importante de l’analyse des données. L’algorithme analyse les données en accordant de l’importance à divers facteurs pour l’analyse de localisation

Améliorer le service client

Ventes / Plateforme de vente / Engagement client

L’analyse du Big Data offre aux entreprises la possibilité d’améliorer leurs processus afin que les clients puissent effectuer des transactions en ligne.

Alimenter la réalité augmentée

De nombreuses entreprises multinationales expérimentent de nouvelles technologies pour mettre en œuvre la réalité augmentée dans l’expérience d’achat.

Analyse de garantie

Ventes / Plateforme de vente / Fraude

Les magasins de commerce électronique offrent généralement des garanties pour les produits qui permettent aux clients de résoudre gratuitement tout problème pendant la période de garantie.

Prédiction de la valeur à vie du client (LTV)

Ventes / Plateforme de vente / Engagement client

La valeur à vie du client est la valeur totale des bénéfices du client pour l’entreprise sur toute la « durée de vie » (généralement 12 à 24 mois).

Détection de fraude

Ventes/Finances/Fraude

Un système de détection des fraudes aide les entreprises à réduire les transactions non identifiées et à augmenter leurs revenus et la valeur de leur marque.

Optimisation des prix

Ventes

Les techniques d’optimisation des prix se concentrent sur la recherche du prix qui maximise une fonction de coût définie

Personnalisation

Ventes / Plateforme de vente / Engagement client

La personnalisation est le processus de création d’une expérience personnalisée et agréable pour les visiteurs.

Gestion de l’inventaire

Gestion de la chaîne d’approvisionnement

L’approche basée sur l’apprentissage automatique avec un réseau neuronal profond (DNN) en son cœur résout une tâche d’optimisation des stocks plus efficacement que les autres approches.

Segmentation de la clientèle

Ventes / Plateforme de vente / Engagement média / Marketing / Études de marché

La segmentation des clients est la pratique consistant à diviser les clients d’une entreprise en groupes qui reflètent les similitudes entre les clients de chaque groupe.

Analyse du panier de marché

Ventes et Marketing

L’analyse du panier de consommation fonctionne sur le concept suivant : si un client achète un groupe d’articles, il est plus ou moins susceptible d’acheter un autre ensemble d’articles connexes.

Analyse du sentiment des clients

Ventes / Plateforme de vente / Engagement média / Marketing / Études de marché

Le traitement du langage naturel analyse les données textuelles pour en extraire des informations.

Analyse de la fidélisation des clients

Ventes / Plateforme de vente / E-commerce

Un modèle de désabonnement identifie les clients à risque de désabonnement ou qui sont les plus susceptibles de changer, afin que l’entreprise puisse prendre des mesures en cas de perte.

Systèmes de recommandation sur la plateforme

Ventes / Plateforme de vente / E-commerce

L’idée du projet est d’avoir un système de recommandation capable de recommander des produits aux clients.

Montréal

1275 Av. des Canadiens-de-Montréal,

Montréal, QC H3B 0G4

Canada

Los Angeles

312 Arizona Ave,

Santa Monica, CA 90401,

USA

Dubaï

Gate Avenue Zone D at DIFC – Sheikh Zayed Road

Dubai, United Arab Emirates

Doha

1 Al Corniche St, Burj Doha, level 21,

Doha, Qatar

Plus de 250 cas d'utilisation intersectoriels en apprentissage automatique et IA

L'une des plus grandes bases de données de cas d'utilisation libres de droits en matière d'apprentissage automatique et d'IA fournies par des experts dans le domaine.

Secteurs

Analyse prédictive et agriculture de précision

Gestion des risques

Développement de produits

Robotisation

Budgétisation et planification

Optimisation des performances des entrepreneurs

Optimisation

Suivi des équipements et des actifs de construction

Analyser les risques du projet

Analyse de garantie

Optimisation de la chaîne d’approvisionnement

Fabrication et conception de produits

Optimisation des prix

Conception et automatisation d’usine

Maintenance préventive

Surveiller les temps d’arrêt et les performances de la machine

Enregistrement facile grâce à la reconnaissance faciale

Recrutement d’étudiants

Mises à jour régulières du programme

Meilleure organisation

Améliorer les performances des étudiants

Meilleure évaluation des enseignants

Meilleure implication des parents

Améliorer l’apprentissage adaptatif

Optimisation de la chaîne d’approvisionnement

Maintenance prédictive

Analyse de la cause originelle

Contrôle de qualité

Analyse du comportement des clients

Campagnes marketing et promotions

Utilisation des machines

Gestion d’entrepôt

Optimisation de la chaîne d’approvisionnement

Nouvelles informations sur les produits

Prévision de la demande

Analyse du sentiment des clients

Transparence de la chaîne d’approvisionnement

Qualité constante

Contrôle de qualité

Marketing et publicité

Durée de conservation des aliments

Livraisons

Activités quotidiennes

Programmes de fidélité

Moteur de réservation

Gestion de la réputation

Conciergerie numérique/Chatbot

Prévision de la demande

Gestion de l’inventaire

Gestion des canaux de réservation d’hôtel

Données en temps réel et stratégies de tarification hôtelière

Analyse des données clients et segmentation du marché

Rétention des joueurs

Analyse des médias sociaux

Détection de fraude

Marketing personnalisé

Développement de jeu

Analyse du sentiment des clients

Transparence de la chaîne d’approvisionnement

Contrôle de qualité

Marketing et publicité

Durée de conservation des aliments

Livraisons

Activités quotidiennes

Améliorer le processus de paiement

Automatisation/Robotique

Réduire le vol

Prendre des décisions de stockage au niveau de l’entrepôt/du magasin

Gestion des stocks/prévisions basées sur l’IA dans les épiceries

Tarifs

Campagnes marketing et promotions

Marketing et publicité

Analyse du sentiment des clients

Fraude alimentaire préventive – Modélisation de la contrefaçon

Contrôle statistique prédictif des processus

Prédire la durée de conservation

Contrôle qualité critique

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